Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.
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En este proyecto del sector RETAIL tendrás la ocasión de hacer la optimización del diseño y la distribución de tiendas: ¿Cómo podemos usar la IA para optimizar y acelerar el diseño de tiendas y el proceso de transformación, combinando pronósticos de demanda de productos con restricciones geométricas para generar distribuciones óptimas y guiar la colocación del inventario y la ubicación de los expositores?
Por otro lado, participarás en lo referente a la transformación del espacio: ¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión (ROI) de cada metro cuadrado en las tiendas?
¿Cuál será tu rol?
Responsabilidades principales: - Diseñar, construir e implementar soluciones de nivel de producción para el diseño y la transformación de tiendas, desde el concepto hasta la entrega.
- Abordar problemas no convencionales utilizando la combinación más adecuada de optimización, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, e inteligencia artificial generativa/agencial.
- Tomar decisiones técnicas en estrecha colaboración con el equipo del proyecto, eligiendo el enfoque analítico adecuado para cada escenario.




- Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio, los gerentes de producto y los diseñadores para aclarar los requisitos, probar los enfoques y comunicar el progreso, las ventajas y desventajas, y los resultados.
- Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para que las soluciones se puedan integrar, poner en funcionamiento y mantener de manera efectiva.Tu perfil:Requisitos obligatorios:- Contar con más de 7 años de experiencia relevante, aunque también se considerará experiencia equivalente.
- Poseer un título universitario en un campo cuantitativo (Licenciatura/Máster) o experiencia práctica equivalente.Habilidades técnicas clave:- Dominar Python y tener un amplio conocimiento de optimización matemática y metodologías de aprendizaje automático (ML), incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, y pronósticos.
- Comprender cuándo los diferentes enfoques analíticos y de IA son —y cuándo no lo son— la solución adecuada.
- Traducir desafíos empresariales complejos en problemas analíticos y técnicos bien definidos.
- Mantener altos estándares de codificación y un fuerte enfoque en la excelencia técnica, desarrollando soluciones robustas, fiables y fáciles de mantener.




- Capacidad de resolución de problemas basada en principios fundamentales y adaptabilidad.
- Desglose de los problemas desconocidos hasta sus fundamentos en lugar de recurrir a plantillas predefinidas.
- Sentirse cómodo/a con requisitos ambiguos y cambiantes, así como con la evolución del alcance de los proyectos.Requisitos valorables: - Experiencia con aprendizaje automático (ML) de nivel de producción y prácticas modernas de MLOps, incluyendo CI/CD, MLflow, - Infraestructura como código o Terraform.
- Experiencia con IA generativa/agencial.
- Experiencia con GCP y/o Databricks.
- Experiencia con análisis espacial, métodos geoespaciales u otros casos de uso relacionados con el espacio físico.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.
Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.
- Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y "challen

📌 Senior Data Scientist (España)
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