About The Job

Buscamos un/a Cloud Developer con sólida base en Python y mentalidad práctica orientada a resultados: alguien que diseñe, desarrolle y despliegue aplicaciones y servicios nativos en GCP y se responsabilice de que funcionen de forma fiable, segura y mantenible. Si te motiva construir backends robustos, integrarlos con los sistemas de los clientes y dotarlos de capacidades de IA generativa, este puesto es para ti.

Lo que harás en el día a día

- Desarrollarás APIs y servicios de aplicación: APIs REST con contratos claros, versionado e idempotencia, desplegadas sobre Cloud Run y Cloud Functions.
- Implementarás procesos asíncronos y orientados a eventos: Pub/Sub, Cloud Tasks y Cloud Workflows, con reintentos y consumidores idempotentes.
- Integrarás las soluciones con los sistemas de los clientes: APIs REST y SOAP, intercambio XML y JSON con validación de esquemas, y autenticación con certificados.
- Diseñarás la persistencia de las aplicaciones: modelos relacionales en Cloud SQL o AlloyDB, NoSQL y caché, con migraciones controladas y consultas optimizadas.
- Llevarás tus servicios a producción: Docker, CI/CD y tests unitarios y de integración, para que cada despliegue sea fiable y repetible.
- Incorporarás capacidades de IA en las aplicaciones: integrarás los servicios de IA generativa del equipo en flujos de aplicación reales cuando el proyecto lo requiera.
- Contribuirás a la mejora continua: buenas prácticas de desarrollo en Google Cloud, componentes reutilizables y propuestas de mejora técnica.
- Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.

Requisitos esenciales





- 5 años (mínimo) de experiencia desarrollando backend en Python, con servicios en producción en Google Cloud.
- Python avanzado: APIs asíncronas, FastAPI o similar, Pydantic, tipado estricto y testing (pytest) unitario y de integración.
- Diseño de APIs: REST con OpenAPI, versionado, idempotencia, gestión de errores y autenticación (OAuth2/OIDC).
- Bases de datos: relacionales (PostgreSQL en Cloud SQL o AlloyDB) con SQLAlchemy, migraciones y optimización de consultas; NoSQL (Firestore) y caché (Memorystore/Redis).
- Procesamiento asíncrono y eventos: Pub/Sub y Cloud Tasks, con reintentos, idempotencia de consumidores y dead-letter topics.
- Servicios GCP: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Workflows.
- Integración con sistemas externos y legados: REST, SOAP, XML y JSON con validación de esquemas, webhooks y autenticación con certificados (mTLS).
- Arquitectura: microservicios y monolito modular (y cuándo usar cada uno), fundamentos de Domain-Driven Design y patrones de resiliencia (timeouts, reintentos, circuit breaker).
- Despliegue: Docker, Artifact Registry y CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.
- Inglés B2 o superior.
- Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia equivalente demostrable.

Se valorará





- Certificación Google Cloud Professional Cloud Developer.
- Experiencia con GKE y Kubernetes.
- Arquitecturas orientadas a eventos, patrón outbox y CQRS.
- Apigee o API Gateway.
- BigQuery como fuente o destino de datos de aplicación.
- Integración de IA en aplicaciones: consumo de APIs de LLM (Gemini en Vertex AI u otros), con streaming, structured outputs y gestión de timeouts y errores.
- Infraestructura como código con Terraform.

Habilidades blandas

- Responsabilidad sobre lo que construyes: te ocupas de que tu código funcione en producción, no solo de que pase los tests.
- Calidad y mantenibilidad: escribes código legible, probado y documentado, pensando en quien lo mantendrá después.
- Mentalidad pragmática: eliges soluciones sencillas y operables frente a arquitecturas sobredimensionadas.
- Comunicación clara: explicas decisiones técnicas, riesgos y bloqueos a tiempo.
- Colaboración: trabajas con naturalidad junto a perfiles de IA, datos y plataforma.
- Aprendizaje continuo: te mantienes al día en Google Cloud y compartes lo que aprendes con el equipo.

Qué ofrecemos

- Rol clave dentro del área Data & AI, en la construcción de soluciones nativas sobre Google Cloud.
- Proyectos retadores con impacto real y clientes de primer nivel.
- Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
- Ambiente técnico avanzado y comunidad de práctica.
- Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.
- Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Di

📌 Cloud Developer (Madrid)
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