Job Description
& Summary En PwC

En PwC, nuestros profesionales del área de GRC se centran en garantizar el cumplimiento normativo y gestionar los riesgos de nuestros clientes, proporcionando asesoramiento y soluciones especializadas. Ayudan a las organizaciones a desenvolverse en entornos regulatorios complejos y a fortalecer sus controles internos para mitigar los riesgos de manera eficaz. Como profesional en gestión de riesgos en PwC, proporcionarás asesoramiento y apoyo práctico a equipos de trabajo en una amplia variedad de áreas especializadas de riesgos y cumplimiento normativo. ¿Te interesan la gestión de riesgos, los datos, la tecnología y la inteligencia artificial aplicada al sector bancario? En PwC ayudamos a las principales entidades financieras a afrontar los retos regulatorios, tecnológicos y de gestión de riesgos derivados de un entorno cada vez más complejo, digitalizado y orientado al dato. Como parte de nuestro equipo de Governance, Risk & Compliance (GRC) Banca, participarás en proyectos relacionados con la gestión de riesgos financieros y no financieros, regulación bancaria, gobierno y calidad del dato y transformación de procesos, trabajando con algunas de las principales entidades financieras nacionales e internacionales. Nuestro trabajo combina negocio, regulación, programación y análisis de datos. Utilizamos herramientas y lenguajes como SAS, SQL y R para analizar y tratar grandes volúmenes de información, automatizar procesos y trabajar con bases de datos. Además, incorporamos herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones que permitan optimizar procesos de nuestros clientes, mejorar la explotación y calidad de sus bases de datos y hacer más eficientes determinados análisis y tareas.



Trabajarás junto a profesionales especializados en consultoría regulatoria, riesgos y tecnología, participando en iniciativas vinculadas a ámbitos como Basilea III/IV, riesgo de crédito, riesgo operacional, riesgo tecnológico, gobierno y calidad del dato, resiliencia operativa, cumplimiento normativo y transformación digital del sector financiero. Desde el primer día tendrás la oportunidad de combinar tus conocimientos cuantitativos, tecnológicos y analíticos con una visión de negocio, participando en proyectos con impacto real en las entidades financieras.

¿Qué harás?

Participar en proyectos relacionados con riesgos, regulación, datos y tecnología en entidades bancarias. Analizar grandes volúmenes de información y bases de datos mediante herramientas como SAS, SQL y R, identificando patrones, riesgos y oportunidades de mejora. Participar en el tratamiento, transformación, cruce y análisis de datos, así como en la revisión de su calidad y consistencia. Colaborar en iniciativas de gobierno y calidad del dato, ayudando a mejorar la información utilizada en procesos de negocio y regulatorios. Utilizar y explorar herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas, optimizar procesos y desarrollar soluciones que aporten valor a nuestros clientes. Contribuir a la automatización y mejora de procesos, buscando alternativas más eficientes mediante programación, analítica de datos e IA. Analizar procesos,



modelos y controles asociados a la gestión de riesgos financieros y no financieros. Apoyar en la revisión y adaptación a nuevas normativas del sector financiero. Elaborar análisis, informes y presentaciones para clientes. Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos que combinan negocio, regulación, datos y tecnología.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos estudiantes con un perfil analítico y tecnológico, interés por el sector financiero y ganas de aprender y desarrollar una carrera profesional en un contexto que combina consultoría, programación, análisis de datos, inteligencia artificial, riesgos y regulación. No esperamos que llegues sabiendo de todo. Buscamos personas con curiosidad, capacidad de aprendizaje y ganas de enfrentarse a problemas complejos utilizando datos y tecnología.

Titulaciones STEM

- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería Matemática.
- Matemáticas.
- Estadística.
- Física.
- Ciencia e Ingeniería de Datos.
- Inteligencia Artificial.
- Matemáticas e Informática.
- Dobles grados STEM y titulaciones afines.

¿Qué valoramos?

Interés por el sector bancario, los datos y la tecnología. Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos. Interés por la programación y el análisis de datos. Conocimientos o interés por aprender herramientas como SAS, SQL y R. Interés por las nuevas posibilidades de la Inteligencia Artificial y su aplicación a casos de uso reales de negocio. Curiosidad por entender cómo funcionan las bases de datos y cómo transformar grandes volúmenes de información en análisis útiles para la toma de decisiones. Inte

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