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Microsoft Azure y Databricks . Diseñar arquitecturas para el procesamiento de datos batch, streaming y en tiempo real. Impulsar soluciones de IA generativa, agentes inteligentes y arquitecturas RAG. Definir estrategias de MLOps, LLMOps y AgentOps para el despliegue, monitorización y gobierno de modelos. Garantizar la seguridad, escalabilidad, observabilidad y optimización de costes de las plataformas. Liderar decisiones técnicas, revisiones de arquitectura y definición de estándares tecnológicos. Colaborar con equipos de Data Science, AI Engineering y DevOps, contribuyendo al crecimiento de la práctica de Data & Analytics. Entre 4 y 8 años de experiencia profesional, especialmente en arquitectura tecnológica y cloud. Experiencia demostrable en Microsoft Azure y conocimientos avanzados de Databricks. Experiencia en plataformas empresariales de datos y analítica.
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condición acreditada de discapacidad .
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