Sobre el puesto

Buscamos a un/a AI Engineer con visión práctica, autonomía y pasión por la inteligencia artificial. Te incorporarás al departamento de Tecnología y Datos con dedicación plena a esta línea: investigar soluciones, identificar casos de uso en toda la compañía e implantarlos de forma ordenada y escalable, con especial foco en agentes. Responsabilidades

Analizar los procesos de las distintas áreas de la empresa e identificar dónde la IA puede aportar valor, desde herramientas de productividad hasta soluciones a medida. Diseñar e implementar soluciones basadas en IA: asistentes, automatizaciones, procesamiento de documentos, sistemas RAG sobre conocimiento interno e integración de modelos en nuestras aplicaciones. Liderar la implantación de agentes que ejecuten tareas completas, conectados a nuestros sistemas (ERP, Microsoft 365, bases de datos y aplicaciones internas), con supervisión humana donde sea necesaria y trazabilidad de sus acciones. Evaluar herramientas y plataformas de IA del mercado: funcionalidad, coste, seguridad, privacidad de datos y encaje con nuestro ecosistema. Asegurar la calidad y fiabilidad de las soluciones mediante casos de prueba, métricas y control de errores. Preparar propuestas para el Comité de IA, documentar cada solución y medir su impacto en tiempo, coste o calidad. Requisitos imprescindibles

Formación técnica (Ingeniería Informática,



Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o equivalente) o experiencia equivalente. Experiencia demostrable implantando soluciones de IA generativa en entornos reales, idealmente incluyendo agentes o automatizaciones con LLMs. Programación en Python (o TypeScript) para integrar APIs de modelos, construir herramientas y depurar su comportamiento. Conocimiento de patrones de aplicación de LLMs: prompts de sistema, RAG, tool use, orquestación de varios pasos y gestión de contexto. Criterio de seguridad y cumplimiento: control de permisos, protección de datos (RGPD), riesgos como la inyección de prompts y nociones del Reglamento Europeo de IA. Capacidad para trabajar con equipos no técnicos, entender sus procesos y convertirlos en soluciones. Autonomía para llevar un caso de uso desde la idea hasta producción. Valorable (no excluyente)

Frameworks o SDKs de agentes (Claude Agent SDK, LangGraph, OpenAI Agents SDK o similares) y servidores MCP. Plataformas de automatización como n8n, Make o Power Automate. Machine learning clásico, analítica de datos o visión por computador. Integración con ERPs (especialmente SAP Business One), SQL Server o el ecosistema Microsoft 365 / Azure. Experiencia en empresas de producto físico, fabricación, moda o retail.

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📌 AI ENGINEER (Yecla)
🏢 GOBIK
📍 Yecla