Buscamos un Director de Arquitectura de IA | Generative & Agentic AI para incorporarse a nuestra práctica de Product en Madrid. La persona seleccionada liderará iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI para grandes organizaciones de sectores como Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción y Life Sciences, entre otros. Buscamos un perfil que combine arquitectura empresarial, visión estratégica y capacidad de interlocución ejecutiva con conocimiento de arquitecturas Agentic AI, diseño de contextos de IA para agentes y reinvención de procesos tecnológicos mediante IA. Funciones
• Liderar programas de transformación mediante IA, Generative AI y Agentic AI para grandes clientes, identificando casos de uso, definiendo arquitecturas objetivo y modelos operativos y llevando las iniciativas desde la estrategia hasta su implantación y escalado.
• Diseñar arquitecturas empresariales de IA que integren plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; Large Language Models (LLM); agentes de IA; sistemas corporativos; plataformas de datos y mecanismos de integración, gobierno y seguridad.
• Diseñar y construir arquitecturas y bases de datos de contexto para IA que permitan a LLM y agentes acceder, recuperar y explotar información empresarial de forma estructurada, incluyendo patrones de contextualización y recuperación de información para soluciones basadas en modelos como GPT, Claude y equivalentes.
• Definir arquitecturas y metodologías para aplicar Agentic AI en el área de tecnología, incluyendo el Technology Development Life Cycle (TDLC), gestión de demanda, análisis funcional y otros procesos tecnológicos, estableciendo patrones y capacidades diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto. Responsabilidades
• Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones.
• Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud.
• Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables,



cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto.
• Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto.
• Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento.
• Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos.
• Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos.
• Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad.
• Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas.
• Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA.
• Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos.
• Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI. Requisitos imprescindibles
• Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial.
• Mínimo 2 años de experiencia competente participando en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones.
• Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA,



Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales.
• Experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia profesional diseñando soluciones basadas en Large Language Models (LLM), Generative AI y AI Agents.
• Experiencia profesional en consultoría estratégica o tecnológica.
• Experiencia profesional en construcción de business cases tecnológicos y análisis de costes, beneficios e inversión.
• Experiencia profesional en al menos uno de los siguientes sectores: Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences.
• Nivel de inglés C1. Requisitos valorables
• Experiencia en diseño de arquitecturas de contexto para soluciones basadas en LLM y agentes de IA, incluyendo RAG, búsqueda semántica, vectorización, recuperación de conocimiento empresarial y gestión del contexto.
• Experiencia en definición de arquitecturas para Agentic AI y modelos de agentes integrados con procesos y sistemas empresariales.
• Experiencia aplicando Agentic AI al Technology Development Life Cycle (TDLC) y a procesos tecnológicos como gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing u operaciones.
• Experiencia definiendo arquitecturas y capacidades de IA diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto.
• Experiencia en metodologías de reinvención o rediseño de procesos mediante Generative AI y Agentic AI.
• Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert o equivalente.
• Certificación AWS Certified Machine Learning o AWS Certified Solutions Architect – Professional, o equivalente.
• Experiencia en adopción empresarial de Generative AI y Agentic AI a escala.
• Experiencia en estrategias de gobierno de IA, Responsible AI o AI Risk Management.
• Experiencia participando en programas de transformación de IA para compañías IBEX 35 o grandes multinacionales.
• Experiencia profesional con plataformas de datos como Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake.
• Experiencia liderando equipos internacionales distribuidos.

Se requiere
conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

📌 Director / AI Architecture / Generative & Agentic AI (Madrid)
🏢 Accenture España
📍 Madrid