En Qaracter seguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías más avanzadas del mercado. Buscamos un/a MLOps Analyst que nos ayude a industrializar soluciones de IA, garantizando que los modelos y aplicaciones lleguen a producción de forma escalable, segura y eficiente. Si te apasiona construir soluciones de IA robustas, trabajar con entornos cloud y colaborar con equipos multidisciplinares, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Como MLOps Analyst , serás responsable de cerrar la brecha entre los equipos de Data Science y las operaciones tecnológicas, asegurando el despliegue, mantenimiento y monitorización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Trabajarás junto a científicos de datos, product owners, arquitectos y equipos de desarrollo para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA que generen valor real para el negocio. ¿Qué harás en tu día a día? Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IA Implementar y desplegar modelos de IA utilizando Python. Gestionar entornos y despliegues sobre Kubernetes. Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y Spark. Construir y mantener APIs asociadas a soluciones de IA y Machine Learning. Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de aplicaciones productivas. Calidad, automatización y despliegue Gestionar repositorios mediante Git. Diseñar e implementar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions, SonarQube y Fortify. Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas con Pytest.



Monitorizar aplicaciones en producción y resolver incidencias. Trabajar con herramientas de orquestación como Control-M y Airflow. Colaboración y mejora continua Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Tecnología. Participar en la definición de arquitecturas y mejores prácticas MLOps. Contribuir a la evolución de las capacidades de IA dentro de la organización. Impulsar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías. Experiencia Mínimo 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas que incluyan componentes de Inteligencia Artificial. Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines. Español: imprescindible. Conocimientos técnicos Desarrollo de ETLs con Python y Spark. Implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares). Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas. Desarrollo de APIs relacionadas con IA y Machine Learning. Testing automatizado con Pytest. Valorable Control-M, Airflow u otras herramientas de orquestación. Kafka y plataformas de streaming. Kibana, Dynatrace u otras herramientas de observabilidad. ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL,



Starburst o S3. NLP (tokenización, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimiento). IA Generativa y LLMOps (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents). Soluciones RAG y gestión de chatbots. Técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado. Competencias que marcarán la diferencia Buscamos una persona que: Sea capaz de impulsar el cambio en entornos complejos. Tenga mentalidad emprendedora y capacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa. Aporte creatividad e innovación para resolver problemas. Asuma la responsabilidad sobre los resultados y la mejora continua. Trabaje de forma colaborativa, priorizando el éxito del equipo. Sea autónoma, organizada y orientada a objetivos. Genere relaciones basadas en la confianza. Inspire a otros y contribuya a un ambiente inclusivo y seguro. Actúe con transparencia, honestidad y compromiso. ¿Qué te ofrecemos en Qaracter? Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital. Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares de alto nivel. Acceso a tecnologías punteras y formación continua. Flexibilidad y autonomía para desarrollar nuevas ideas. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Cultura centrada en las personas, el aprendizaje y la innovación. En Qaracter creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas e ideas impulsa mejores soluciones. Si te apasiona la tecnología, la inteligencia artificial y los retos complejos, te animamos a unirte a nuestro equipo.

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