En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntosSomos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:IT:Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, HealthcareTransporte & Supply Chain:Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
Manufacturing:Energías Renovables, Oil & Gas, y UtilitiesI+D:Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicasNos mueve un propósito claro:Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.
La oportunidadBuscamos incorporar un/aData Architect Seniorpara liderar la definición, diseño y evolución de las arquitecturas de datos en la nube para un cliente internacional. Si te apasiona diseñar ecosistemas de datos de alto rendimiento, definir modelos conceptuales y lógicos escalables (Data Lakes, Data Mesh, Lakehouse) y conectar las decisiones estratégicas de negocio con la excelencia técnica, este es tu proyectoTu misiónTu misión será conceptualizar y definir el blueprint (hoja de ruta y arquitectura) integral de datos de la organización, garantizando la escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, gobierno y eficiencia de costes del ecosistema de información en la nube.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar la arquitectura end-to-end de datos:Definir patrones de diseño para la ingesta, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo de datos a gran escala en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
Definir modelos de datos empresariales:Crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (multidimensionales, Data Vault 2.0,



esquemas en estrella/copo de nieve).
Evolucionar el paradigma arquitectónico:Evaluar e implementar arquitecturas modernas de datos (Modern Data Stack, Data Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric).
Establecer el Gobierno y la Seguridad del Dato:Definir estándares de linaje, catálogo de datos, gestión de metadatos, privacidad (GDPR) y políticas de control de acceso (IAM, RBAC).
Liderar la selección de tecnologías:Evaluar y seleccionar las herramientas de base de datos, almacenamiento, orquestación y visualización más adecuadas según el caso de uso y el balance coste-rendimiento FinOps.
Mentoría y alineación técnica:Guiar a los equipos de Data Engineering, Data Analytics y Data Science, asegurando que el desarrollo técnico siga los principios de la arquitectura definida.
RequisitosExperiencia:Mínimo 7 años de experiencia en el ámbito de los datos, con al menos 4 años desempeñando el rol de Data Architect o Lead Data Engineer en proyectos complejos.
Arquitectura Cloud:Experiencia demostrable diseñando soluciones de datos en al menos una plataforma Cloud ( AWS, Azure o GCP ).
Modelado de Datos Avanzado:Dominio experto de técnicas de modelado de datos (Data Vault 2.0, Kimball, Inmon, modelos relacionales y NoSQL).
Ecosistema de Datos (Modern Data Stack):Conocimiento profundo de plataformas de almacenamiento y cómputo masivo (Snowflake, Databricks,



BigQuery, Redshift, Synapse).
Gobierno y Calidad:Experiencia con herramientas de catalogación, linaje y gobierno del dato (Collibra, Purview, Alation, dbt Docs).
Visión de Negocio y Soft

Skills:
Excelente capacidad de interlocución para traducir necesidades estratégicas de C-Level/Stakeholders en arquitecturas de datos operativas.
Idiomas:Inglés fluido (C1) para interacción continua en proyectos internacionales.
Muy valorado (Plus)Certificaciones oficiales de Arquitectura Cloud o Datos (ej. AWS Certified Data Engineer/Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Databricks Certified Data Architect, TOGAF).
Experiencia previa en la transición desde arquitecturas monolíticas/legacy hacia paradigmas descentralizados comoData Mesh .
Conocimientos de arquitecturas de procesamiento en tiempo real (Apache Kafka, Event-Driven Architecture).¿Qué te ofrecemos?Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
Plan de carrera, capacitación continua y seguro médico.
Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).
Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.
Nuestro compromisoEn K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.¿Te interesa?

📌 Data Architect (Madrid)
🏢 K-Lagan
📍 Madrid