Buscamos un Senior Data engineer

Imprescindible

- Experiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.
- Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.
- Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).
- Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un contexto cloud o equivalente.




- Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).
- Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).
- Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.
- Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.

📌 Senior Data engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid