Desarrollador/a especializado/a en Python y Databricks
para incorporarse a un proyecto centrado en el procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de datos.
Buscamos una persona con una sólida base técnica, experiencia real en entornos de datos y capacidad para transformar información compleja en soluciones eficientes y de valor para el negocio.
Mínimo 3 años de experiencia en Databricks.
Sólido dominio de Python.
Experiencia en desarrollo de soluciones para procesamiento y análisis de datos.
Conocimientos de Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento y explotación de datos.
Experiencia en gestión de bases de datos relacionales, especialmente Oracle Exadata.
Experiencia con bases de datos y almacenamiento no relacional basado en Amazon S3.
Experiencia con Control-M para planificación y automatización de procesos batch.
Experiencia en generación de reporting e indicadores para la explotación de datos.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos de tratamiento de datos.
Experiencia en diseño de soluciones escalables.
Experiencia trabajando en entornos cloud.
Conocimientos adicionales de tecnologías de Data Engineering y Big Data.
Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a datos.
Inglés: valorable, no imprescindible.
Desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y Databricks.
Integración y explotación de datos procedentes de Oracle Exadata, S3 y otras fuentes.
Planificación y automatización de procesos batch mediante Control-M.
Desarrollo de procesos orientados a la explotación y análisis de datos.
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial al tratamiento y explotación de información.
Colaboración con equipos de negocio y tecnología para transformar los datos en información de valor.
Orientación a la calidad y optimización.
Capacidad de trabajo en equipo.
Interés por las nuevas tecnologías y el mundo del dato.
Experiencia: mínimo 3 años en Databricks.
Modalidad: híbrida preferentemente en Madrid o Andalucia o, remota si no hubiera oficina.