Salario:
30.000 €
- 40.000 € Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Jornada Completa

Experiencia:
2 años de experiencia Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes. Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización. Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos. Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps. Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos. Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua. Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores. Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas. Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.



Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos. Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL. Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información. Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente: Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI. Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes. ~ Contrato indefinido cliente final. ~ Salario competitivo según experiencia. ~100% REMOTO desde España. ~ Incorporación a un contexto internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer (España)
🏢 Michael Page
📍 España