¿Te interesaría seguir desarrollándote comoData Scientisten unaempresa líder en el sector transporte?DesdeOxigent Technologiesseleccionamos un/aINGENIERO/A DATA SCIENTISTpara trabajar en la creación desoluciones avanzadas basadas en analítica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para diferentes unidades de negocio.¿Cuáles serán tus funciones principales?Recolectar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructuradosdesde archivos, bases de datos, APIs, etc., ytransformarlos en un formato más comprensible .
Realizaranálisis exploratorios para entender la naturaleza y distribución de los datos, identificar patrones, correlaciones y visualizarlos de manera efectiva .
Desarrollar y aplicarmodelos predictivos, de optimización y estadísticospara resolver problemas de negocio específicos, como regresión, clasificación, clustering, series temporales, etc.
Aplicar técnicas de estadística y Machine Learningpara desarrollar modelos predictivos y generar insights accionables para las diferentes áreas de negocio.
Evaluar y validar la precisión y el rendimiento de dichos modelosutilizando técnicas como la validación cruzada, conjuntos de prueba y métricas de desempeño adecuadas.
Colaborar con el equipo de MLOps para integrar los modelos desarrolladosen un ambiente de producción.
Trabajar en estrecha colaboración conequipos interdisciplinarios como ingenieros de datos, analistas, expertos en el dominio y equipos de negociopara comprender los requisitos y objetivos del proyecto.
Participar en latoma y definición de requisitos,



identificando las necesidades de negocio y traduciendo problemas de negocio en casos de uso y soluciones analíticas.
Comunicar de manera efectivalos análisis, resultados de los modelos e implicaciones a diferentes audiencias, incluyendo stakeholdersno técnicos, a través de informes, presentaciones y visualizaciones comprensibles.
El objetivo será facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, realizar mantenimientos periódicos y actualizarlos cuando sea necesario para garantizar su vigencia y precisión.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?

Education:
Grado, Máster o Doctorado en Informática, Economía, ADE, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Más de3 años de experiencia en Data Science, con experiencia en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Se valorará especialmente experiencia trabajando de forma autónoma en proyectos de estadística y Machine Learning.
Conocimiento avanzado de SQL : dominio en la escritura y optimización de consultas.
Experiencia en desarrollo enentornos AWS, Azure o Google Cloud.
Conocimiento profundo del modelado de datos, gobernanza y mejores prácticas de calidad.




Capacidad para manipular y preprocesargrandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL, Pandas o Polars.
Experiencia en scripts dePython y familiaridad con bibliotecas y herramientas de Python.
Experiencia práctica en técnicas deMachine Learning y estadísticaaplicada, incluyendo modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering y/o series temporales.
Se valorará tener conocimientos estadísticos:pruebas de hipótesis, análisis de regresión, distribuciones de probabilidad, etc.
Se valorará dominio de librerías de visualización comoMatplotlib, Seaborn, ggplot2,etc., para crear visualizaciones claras e informativas (Tableau es un plus).
Experiencia en toma de requisitos, interlocución con stakeholders y comunicación de resultados analíticos a perfiles de negocio.
Se valorará positivamente experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling u otras funciones donde el análisis de datos tenga impacto directo en la toma de decisiones.
Contratación indefinida.
Salario acorde a la experiencia aportada (entre 48.000
- 54.000 euros brutos anuales).
Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivasen toda España con descuentos.
Y muchos otros beneficiosÚnete al equipo de OxigentEmpresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

📌 Data Scientist (Madrid)
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📍 Madrid