Buscamos un/a Ingeniero/a de IA, nivel intermedio, con sólida experiencia para incorporarse a una compañía líder del sector automoción y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA para diferentes unidades de negocio.
Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Senior en pruebas de concepto (PoC) innovadoras, desarrollando e integrando soluciones de IA en entornos cloud con AWS y/o Azure.
Desarrollar soluciones basadas en IA utilizando LLMs, IA Generativa y arquitecturas RAG.
Desarrollar componentes para asistentes empresariales, copilotos y aplicaciones de IA conversacional.
Implementar flujos de trabajo de IA Agéntica para automatizar procesos de negocio.
Desarrollar e integrar componentes de IA utilizando Python y APIs.
Trabajar con servicios de IA en la nube de AWS y/o Azure.
Dar soporte al despliegue, las pruebas y la monitorización de soluciones de IA.
Contribuir a prácticas de CI/CD y MLOps.
Colaborar con Ingenieros/as Senior y equipos multidisciplinares para explorar nuevas tecnologías y evaluar pruebas de concepto (PoC).
Documentar claramente el trabajo técnico para facilitar su visibilidad al equipo y a los distintos stakeholders.
Participar en ceremonias Agile, planificación de sprints y refinamiento del backlog.
Experiencia entre 2 y 4 años en Ingeniería de IA/ML o en un puesto técnico relacionado.
Experiencia práctica con IA Generativa, LLMs y RAG.
Conocimientos de frameworks de IA Agéntica, como L angGraph, Google ADK, LangChain o similares.
Experiencia trabajando con LLMs como OpenAI, Claude,



Gemini o equivalentes.
Sólidos conocimientos prácticos de Python y en el desarrollo e integración de APIs.
Familiaridad con Open API/SDK, MCP, CI/CD, despliegue de soluciones de IA y prácticas de monitorización .
Al menos 1 año de experiencia con AWS y/o Azure.
Conocimientos de arquitectura de soluciones y de cómo se integran los componentes de IA con APIs, datos e infraestructura cloud.
Capacidad para trabajar de manera autónoma y, al mismo tiempo, colaborar con Ingenieros/as Senior.
Curiosidad, capacidad de adaptación y actitud proactiva hacia la experimentación y el aprendizaje continuo.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Experiencia con MCP (Model Context Protocol) y bases de datos vectoriales.
Conocimientos de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face .
Familiaridad con AWS Bedrock, SageMaker o Azure OpenAI .
Experiencia con Docker, Kubernetes o herramientas MLOps .
Titulación en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un ámbito técnico relacionado.
Certificaciones en Cloud o IA.
Condiciones y oportunidades:Modalidad: Híbrida, con flexibilidad horaria y jornada intensiva.
Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y ambiente dinámico.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia en IA Generativa y Agentica, como desarrollando soluciones de IA?Nos encantará conocerte

📌 Generative Ai Engineer (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid