¿Cuál será tu reto?
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BIP - xTech
, el Centro de Excelencia de BIP especializado en consultoría y transformación digital en arquitecturas y gobierno de datos, modelos IA, adopción y arquitecturas Cloud, Seguridad, virtualización, modern workplace, automatización de entornos, SecDevOps, modernización de aplicaciones, soluciones IoT e Industria 4.0.
En
BIP – xTech
somos un equipo multidisciplinar que se integra para aportar valor en proyectos de implantación tecnológica dentro de los procesos de transformación digital, conectados a los de estrategia y consultoría, y aprovechando el conocimiento sectorial para definir soluciones ad-hoc que ofrecer a nuestros clientes.
Buscamos un/a
Data Engineer
con al menos 2 años de experiencia, con bagaje en entornos Cloud y especial interés en proyectos de
gobierno de datos
y
data platforms
. En este proyecto en concreto trabajamos sobre
Azure
, pero en BIP participamos también en iniciativas con otros proveedores y tecnologías Cloud.
¿Quieres trabajar con nosotros?
Requisitos indispensables:
Experiencia mínima de 2 años como
Data Engineer
en proyectos de integración, modelado o explotación de datos.
Conocimientos sólidos en
SQL
y al menos un lenguaje de programación de propósito general para datos (ej.
Python, Scala, Java
).
Experiencia con
servicios de integración y procesamiento de datos
en algún entorno Cloud (ej.
Azure Data Factory, Synapse, Databricks; AWS Glue, Redshift, EMR; Google BigQuery, Dataflow...
).
Familiaridad con
bases de datos SQL y NoSQL
y recursos de almacenamiento en la nube (ej.



Data Lake, S3, GCS, ADLS).
Manejo básico de herramientas de
control de versiones y CI/CD
(Git, Azure DevOps, GitLab, Jenkins...).
Buen nivel de castellano e inglés.
Valoraremos que poseas:
Experiencia previa en
herramientas de gobierno de datos
como Microsoft Purview (preferido), AWS Glue Data Catalog, Google Dataplex o equivalentes.
Conocimientos en
gobierno y calidad de datos
, con exposición a conceptos como:
Integración de orígenes en un catálogo de datos.
Clasificación y etiquetado de datos sensibles.
Diseño de linaje de datos end-to-end.
Flujos de solicitud/aprobación de accesos.
Explotación segura de datos en entornos analíticos.
Experiencia con
plataformas de analítica y visualización
(Power BI, Tableau, Looker, QuickSight).
Certificaciones oficiales en Cloud Data (ej.
Azure DP-203
,
AWS Data Analytics Specialty
,
Google Professional Data Engineer
,
Snowflake SnowPro
).
Experiencia o interés en frameworks Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle Cloud).
Soft Skills:
Carácter consultivo y orientación al cliente.
Capacidad de trabajar en equipo y sumar en entornos multidisciplinares.




Responsabilidad sobre el trabajo realizado y sentimiento de pertenencia al proyecto y al equipo.
Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales.
Adaptabilidad y flexibilidad en contextos cambiantes.
Se dará prioridad a los candidatos que, durante la entrevista, demuestren aptitudes para el desarrollo y la búsqueda de soluciones innovadoras.
¿Qué te ofrecemos?
Plan de carrera y formación personalizado
Programas de acompañamiento y mentoring según categoría
Feedback continuo y personalizado (de tu responsable y de tu mentor)
Programas de voluntariado y acción social
Programas deportivos y de integración
Programa de flexibilidad (Plan de retribución flexible)
23 días laborales de vacaciones + 3 días adicionales para que disfrutes de tu tiempo personal.
¿Por qué BIP?
Las personas en el centro de nuestra cultura
En BIP estarás inmerso en un ambiente creativo, dinámico y divergente. Podrás dar rienda suelta a tus intereses e ideas, poniendo en práctica tus competencias dentro de las mayores empresas multinacionales.
Desafíate a ti mismo
Tendrás la oportunidad de participar en proyectos diversos en alcance, naturaleza de actividades y stakeholders.
Libera tu potencial
Contarás con un plan de formación y desarrollo adaptado a tus intereses, con foco en tecnologías emergentes y proyectos de alto impacto.
Equilibrio vida-trabajo
Ofrecemos un modelo híbrido y flexible que promueve la conciliación.
Próximos pasos
Una vez recibamos tu CV, lo evaluaremos con detalle. Si hay coincidencia con este u otros

📌 Data Engineer Consultant (España)
🏢 Fa Etjb Saasfaprod1
📍 España