Arquitecto/a e Ingeniero/a de IA Generativa En Krimda buscamos incorporar un/a Arquitecto/a e Ingeniero/a de IA Generativa para uno de nuestros clientes. Participarás en proyectos de diseño, implantación y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, desarrollando arquitecturas avanzadas de LLM, sistemas RAG, agentes inteligentes y plataformas de automatización. Si te apasiona la IA aplicada al negocio y disfrutas combinando visión arquitectónica con desarrollo hands-on, sigue leyendo ? ¿Qué esperamos de ti? Buscamos un/a profesional senior con una sólida experiencia en arquitectura tecnológica, desarrollo de software e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial. Formarás parte de iniciativas estratégicas relacionadas con IA Generativa, participando tanto en la definición de arquitecturas como en el desarrollo e integración de soluciones innovadoras basadas en modelos fundacionales, asistentes virtuales y sistemas inteligentes. Buscamos una persona capaz de diseñar, construir y liderar técnicamente proyectos de alto impacto. ✅ Requisitos ? Formación
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Inteligencia Artificial o disciplina equivalente. ? Experiencia
• Experiencia mínima de 5 años en diseño de arquitecturas tecnológicas.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software.
• Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Experiencia en automatización inteligente y transformación digital basada en IA.
• Participación en al menos 3 proyectos de diseño e implantación de soluciones de IA, pudiendo identificar cliente, alcance y rol desempeñado.
• Experiencia trabajando en entornos cloud e híbridos.
• Perfil senior con capacidad tanto de definición arquitectónica como de desarrollo e implantación. ? Conocimientos y habilidades clave ? Inteligencia Artificial Generativa
• Diseño e implementación de soluciones basadas en LLM.
• Sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Desarrollo de agentes inteligentes y asistentes virtuales.
• Servicios multimodales basados en IA.




• Prompt Engineering y optimización de modelos.
• Evaluación, benchmarking y validación de modelos fundacionales. ?️ Arquitectura y Plataformas
• Diseño de arquitecturas de IA escalables y seguras.
• Plataformas MLOps y LLMOps.
• Arquitecturas híbridas combinando entornos cloud y on-premise.
• Definición de estándares técnicos y buenas prácticas.
• Diseño de hojas de ruta tecnológicas relacionadas con IA.
• Supervisión técnica de PoCs, pilotos e implantaciones. ? Desarrollo e Integración
• Desarrollo y despliegue de asistentes virtuales y agentes de IA.
• Procesamiento documental inteligente.
• Integración con APIs de modelos fundacionales.
• Integración con aplicaciones corporativas y plataformas empresariales.
• Diseño y construcción de componentes backend para soluciones de IA.
• Validación funcional y optimización continua de resultados. ⚙️ Tecnologías y Herramientas Lenguajes y Frameworks
• Python.
• LangChain.
• LangGraph.
• LlamaIndex.
• Semantic Kernel. Modelos y Plataformas
• Azure OpenAI.
• Modelos Open Source como Llama y Mistral.
• vLLM.
• Ollama. Búsqueda y Vectorización
• Azure AI Search.
• pgvector.
• Qdrant. LLMOps
• MLflow.
• Langfuse.
• Herramientas equivalentes de observabilidad y evaluación de modelos. ➕ Valorable ☁️ Cloud, DevOps e IA Empresarial
• Experiencia con Microsoft Copilot Studio.
• Experiencia en extensibilidad de Microsoft 365 Copilot.
• Conocimientos de Kubernetes y/o OpenShift.
• Experiencia en despliegues productivos de soluciones de IA a gran escala. ?️ Gobierno y Regulación
• Experiencia trabajando con organismos públicos o Administración General del Estado.
• Conocimiento del AI Act.
• Conocimiento del Esquema Nacional de Seguridad (ENS).




• Experiencia en gobierno y control de modelos de IA. ? Certificaciones
• Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102).
• Microsoft Azure Solutions Architect Expert.
• Otras certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Cloud o Arquitectura de Soluciones. ? ¿Cuáles serán tus funciones?
• Diseñar arquitecturas basadas en LLM, sistemas RAG, agentes inteligentes y soluciones multimodales.
• Diseñar y evolucionar plataformas MLOps y LLMOps.
• Definir arquitecturas híbridas combinando infraestructuras on-premise y Azure.
• Evaluar modelos, plataformas y proveedores tecnológicos.
• Definir estándares técnicos, metodologías y buenas prácticas de desarrollo.
• Supervisar técnicamente pruebas de concepto, pilotos e implantaciones productivas.
• Desarrollar y desplegar asistentes virtuales, sistemas RAG y agentes avanzados de IA.
• Implementar soluciones de procesamiento documental inteligente.
• Integrar soluciones de IA con sistemas corporativos y aplicaciones empresariales.
• Realizar actividades de prompt engineering, evaluación y validación funcional.
• Participar activamente en la evolución tecnológica y adopción de IA Generativa dentro de la organización. ? ¿Qué ofrecemos?
• ? Proyecto estable y de larga duración.
• ? Modalidad de trabajo híbrida.
• ? Participación en iniciativas estratégicas de Inteligencia Artificial Generativa.
• ? Remuneración competitiva acorde a experiencia y conocimientos.
• ? Desarrollo profesional en tecnologías punteras de IA y cloud.
• ? Colaboración con equipos multidisciplinares altamente especializados.
• ?️ Trabajo con plataformas líderes del mercado en IA Generativa y Arquitectura Cloud.
• ? Participación en proyectos innovadores con impacto real en la transformación digital. ? ¿Te interesa? Si buscas una oportunidad para liderar técnicamente iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa, diseñar arquitecturas innovadoras y desarrollar soluciones avanzadas basadas en LLM, agentes y automatización inteligente, trabajando con tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema Azure y OpenAI... ? Queremos conocerte

📌 Senior Generative AI Architect (España)
🏢 Krimda
📍 España