AI Engineer Junior (Madrid)

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31 oct
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• Imprescindible ● Experiencia orientativa de 0 a 2 años en desarrollo, datos o IA. Se admitirán prácticas y proyectos académicos o personales demostrables. ● Base práctica de Python, consumo de APIs, JSON, Git, depuración y pruebas de software, entornos virtuales, SQL, Docker y Linux a nivel usuario. ● Comprensión básica de modelos de lenguaje, prompts, embeddings y RAG; capacidad para explicar un pequeño proyecto aplicado. Salidas estructuradas y function/tool calling, tokens, ventana de contexto y coste, fundamentos de ML y estadística (precisión, recall). ● Capacidad de aprendizaje, comunicación de bloqueos y colaboración; español fluido e inglés para documentación técnica. La práctica utiliza Python, APIs de modelos, RAG, agentes y herramientas de evaluación y observabilidad. Aprenderás el ambiente del proyecto; no se exige dominar varios proveedores ni haber entrenado modelos fundacionales

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