En el Grupo de Empresas eXperience, trabajamos para ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras, apostando por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Promovemos un entorno cualificado en el que las personas puedan desarrollar sus capacidades y crecer junto a equipos especializados en tecnología. Buscamos incorporar un/a Senior AI Platform Engineer especializado/a en LLM Gateway para participar en la implantación e industrialización de una plataforma corporativa que proporcionará un acceso común, seguro, gobernado y observable a diferentes modelos de inteligencia artificial generativa. Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia en plataformas Cloud empresariales, seguridad, integración, operación y automatización, capaz de implementar y evolucionar soluciones siguiendo arquitecturas y estándares corporativos. ¿Qué ofrecemos?
* Participación en un proyecto estratégico de implantación de una plataforma corporativa de LLM Gateway.
* Entorno tecnológico avanzado, trabajando con Cloud, seguridad e inteligencia artificial generativa.
* Colaboración con equipos especializados de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Cloud y SRE.
* Duración inicial del proyecto de 3 meses, con posibilidad de continuidad. Al finalizar este periodo, se evaluará la continuidad en función de las necesidades y evolución del proyecto. Funciones principales
* Implementar, configurar y evolucionar los componentes del LLM Gateway, siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.
* Diseñar integraciones y patrones de consumo, conectando aplicaciones, servicios y agentes de IA con los endpoints corporativos de inferencia.
* Integrar mecanismos de identidad, autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos y principio de mínimo privilegio.




* Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, proxy, TLS, certificados y controles de salida de red.
* Implementar políticas de gobierno y protección: control de accesos, cuotas, rate limiting, enrutamiento, límites de consumo, filtrado y guardrails.
* Desarrollar mecanismos de resiliencia y calidad de servicio: timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.
* Implantar capacidades de observabilidad y operación mediante métricas, logs, trazas distribuidas, alertas, cuadros de mando y trazabilidad para auditoría.
* Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Infraestructura como Código y pipelines CI/CD, incluyendo la medición y optimización de costes.
* Elaborar documentación técnica, guías de integración y procedimientos operativos, colaborando con los equipos de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Redes, Cloud, SRE y desarrollo. Requisitos mínimos:
* Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de plataforma, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos o API Management.
* Al menos 1 año de experiencia demostrable con integración de AI Gateways.
* Experiencia implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales complejos.
* Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo autenticación, streaming, gestión de errores, latencia y control de consumo de tokens.




* Experiencia con API Gateways y capacidades de gestión de APIs: políticas de acceso, cuotas, rate limiting, trazabilidad y observabilidad.
* Conocimientos sólidos de seguridad e identidad: OAuth2, OIDC, JWT, scopes, audiencias y gestión de secretos.
* Experiencia con AWS, especialmente en identidad, gestión de secretos, observabilidad, networking e Infraestructura como Código.
* Conocimientos de redes y seguridad Cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y conectividad con servicios externos.
* Experiencia en observabilidad de servicios: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, SLI/SLO y resolución de incidencias.
* Experiencia con Python para desarrollar APIs, integraciones, middlewares y componentes de plataforma.
* Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y gestión de configuración versionada.
* Autonomía técnica para diagnosticar y resolver problemas complejos de integración, rendimiento y operación, así como capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. Se valorará
* Experiencia con AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otros servicios de AWS orientados a IA generativa.
* Experiencia implantando LLM Gateways o plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.
* Integración con OpenAI y otros proveedores de modelos, así como APIs compatibles con OpenAI.
* Experiencia con arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor, enrutamiento, fallback y resiliencia.
* Conocimientos de guardrails, filtrado de contenido, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos.
* Conocimientos de FinOps aplicado a IA generativa y optimización de costes.
* Experiencia con Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas.
* Experiencia en

📌 Senior AI Platform Engineer | LLM Gateway (España)
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