EnQaracterseguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías más avanzadas del mercado. Buscamos un/aMLOps Analystque nos ayude a industrializar soluciones de IA, garantizando que los modelos y aplicaciones lleguen a producción de forma escalable, segura y eficiente.Si te apasiona construir soluciones de IA robustas, trabajar con entornos cloud y colaborar con equipos multidisciplinares, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión?ComoMLOps Analyst, serás responsable de cerrar la brecha entre los equipos de Data Science y las operaciones tecnológicas, asegurando el despliegue, mantenimiento y monitorización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.Trabajarás junto a científicos de datos, product owners, arquitectos y equipos de desarrollo para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA que generen valor real para el negocio.¿Qué harás en tu día a día?Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IAImplementar y desplegar modelos de IA utilizando Python.Gestionar entornos y despliegues sobre Kubernetes.Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y Spark.Construir y mantener APIs asociadas a soluciones de IA y Machine Learning.Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de aplicaciones productivas.Calidad, automatización y despliegueGestionar repositorios mediante Git.Diseñar e implementar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions,



SonarQube y Fortify.Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas con Pytest.Monitorizar aplicaciones en producción y resolver incidencias.Trabajar con herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.Colaboración y mejora continuaColaborar estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Tecnología.Participar en la definición de arquitecturas y mejores prácticas MLOps.Contribuir a la evolución de las capacidades de IA dentro de la organización.Impulsar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.ExperienciaMínimo4 años de experienciadesarrollando y manteniendo aplicaciones productivas que incluyan componentes de Inteligencia Artificial.Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines.Español: imprescindible.Conocimientos técnicosDesarrollo de ETLs con Python y Spark.Implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.Desarrollo de APIs relacionadas con IA y Machine Learning.Testing automatizado con Pytest.ValorableControl-M, Airflow u otras herramientas de orquestación.Kafka y plataformas de streaming.Kibana, Dynatrace u otras herramientas de observabilidad.ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL,



Starburst o S3.NLP (tokenización, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimiento).IA Generativa y LLMOps (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents).Soluciones RAG y gestión de chatbots.Técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.Competencias que marcarán la diferenciaBuscamos una persona que:Sea capaz de impulsar el cambio en entornos complejos.Tenga mentalidad emprendedora y capacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa.Aporte creatividad e innovación para resolver problemas.Asuma la responsabilidad sobre los resultados y la mejora continua.Trabaje de forma colaborativa, priorizando el éxito del equipo.Sea autónoma, organizada y orientada a objetivos.Genere relaciones basadas en la confianza.Inspire a otros y contribuya a un contexto inclusivo y seguro.Actúe con transparencia, honestidad y compromiso.¿Qué te ofrecemos en Qaracter?Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares de alto nivel.Acceso a tecnologías punteras y formación continua.Flexibilidad y autonomía para desarrollar nuevas ideas.Oportunidades reales de crecimiento profesional.Cultura centrada en las personas, el aprendizaje y la innovación.En Qaracter creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas e ideas impulsa mejores soluciones. Si te apasiona la tecnología, la inteligencia artificial y los retos complejos, te animamos a unirte a nuestro equipo.#J-18808-Ljbffr

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