En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos
Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:
IT:
Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
Transporte & Supply Chain:
Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
Manufacturing:
Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
I+D:
Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas
Nos mueve un propósito claro:
Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad
, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad.
Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.
La ocasión
Buscamos incorporar un/a
Data Architect Senior
para liderar la definición, diseño y evolución de las arquitecturas de datos en la nube para un cliente internacional.
Si te apasiona diseñar ecosistemas de datos de alto rendimiento, definir modelos conceptuales y lógicos escalables (Data Lakes, Data Mesh, Lakehouse) y conectar las decisiones estratégicas de negocio con la excelencia técnica, este es tu proyecto
Tu misión
Tu misión será conceptualizar y definir el blueprint (hoja de ruta y arquitectura) integral de datos de la organización, garantizando la escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, gobierno y eficiencia de costes del ecosistema de información en la nube.
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar la arquitectura end-to-end de datos:
Definir patrones de diseño para la ingesta, almacenamiento, procesamiento,



modelado y consumo de datos a gran escala en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
Definir modelos de datos empresariales:
Crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (multidimensionales, Data Vault 2.0, esquemas en estrella/copo de nieve).
Evolucionar el paradigma arquitectónico:
Evaluar e implementar arquitecturas modernas de datos (Modern Data Stack, Data Lakehouse, Data Mesh o Data Fabric).
Establecer el Gobierno y la Seguridad del Dato:
Definir estándares de linaje, catálogo de datos, gestión de metadatos, privacidad (GDPR) y políticas de control de acceso (IAM, RBAC).
Liderar la selección de tecnologías:
Evaluar y seleccionar las herramientas de base de datos, almacenamiento, orquestación y visualización más adecuadas según el caso de uso y el balance coste-rendimiento FinOps.
Mentoría y alineación técnica:
Guiar a los equipos de Data Engineering, Data Analytics y Data Science, asegurando que el desarrollo técnico siga los principios de la arquitectura definida.
Requisitos
Experiencia:
Mínimo 7 años de experiencia en el ámbito de los datos, con al menos 4 años desempeñando el rol de Data Architect o Lead Data Engineer en proyectos complejos.
Arquitectura Cloud:




Experiencia demostrable diseñando soluciones de datos en al menos una plataforma Cloud (
AWS, Azure o GCP
).
Modelado de Datos Avanzado:
Dominio experto de técnicas de modelado de datos (Data Vault 2.0, Kimball, Inmon, modelos relacionales y NoSQL).
Ecosistema de Datos (Modern Data Stack):
Conocimiento profundo de plataformas de almacenamiento y cómputo masivo (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse).
Gobierno y Calidad:
Experiencia con herramientas de catalogación, linaje y gobierno del dato (Collibra, Purview, Alation, dbt Docs).
Visión de Negocio y Soft Skills:
Excelente capacidad de interlocución para traducir necesidades estratégicas de C-Level/Stakeholders en arquitecturas de datos operativas.
Idiomas:
Inglés fluido (C1) para interacción continua en proyectos internacionales.
Muy valorado (Plus)
Certificaciones oficiales de Arquitectura Cloud o Datos (ej. AWS Certified Data Engineer/Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Databricks Certified Data Architect, TOGAF).
Experiencia previa en la transición desde arquitecturas monolíticas/legacy hacia paradigmas descentralizados como
Data Mesh
.
Conocimientos de arquitecturas de procesamiento en tiempo real (Apache Kafka, Event-Driven Architecture).
¿Qué te ofrecemos?
Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
Horario flexible y día libre por tu cumpleaños.
Programa de reconocimiento 3 C's (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
Plan de carrera, formación continua y

📌 Data Architect (España)
🏢 K-Lagan
📍 España