Arquitecto/a e Ingeniero/a de IA Generativa En Krimda buscamos incorporar un/a Arquitecto/a e Ingeniero/a de IA Generativa para uno de nuestros clientes. Participarás en proyectos de diseño, implantación y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, desarrollando arquitecturas avanzadas de LLM, sistemas RAG, agentes inteligentes y plataformas de automatización. Si te apasiona la IA aplicada al negocio y disfrutas combinando visión arquitectónica con desarrollo hands-on, ¡sigue leyendo!

? ¿Qué esperamos de ti?

Buscamos un/a profesional senior con una sólida experiencia en arquitectura tecnológica, desarrollo de software e implantación de soluciones de Inteligencia Artificial.

Formarás parte de iniciativas estratégicas relacionadas con IA Generativa, participando tanto en la definición de arquitecturas como en el desarrollo e integración de soluciones innovadoras basadas en modelos fundacionales, asistentes virtuales y sistemas inteligentes. Buscamos una persona capaz de diseñar, construir y liderar técnicamente proyectos de alto impacto.

✅ Requisitos

? Formación

- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Inteligencia Artificial o disciplina equivalente.

? Experiencia
- Experiencia mínima de 5 años en diseño de arquitecturas tecnológicas.
- Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software.
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Inteligencia Artificial, IA Generativa, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Experiencia en automatización inteligente y transformación digital basada en IA.
- Participación en al menos 3 proyectos de diseño e implantación de soluciones de IA, pudiendo identificar cliente, alcance y rol desempeñado.
- Experiencia trabajando en entornos cloud e híbridos.
- Perfil senior con capacidad tanto de definición arquitectónica como de desarrollo e implantación.

? Conocimientos y habilidades clave

? Inteligencia Artificial Generativa

- Diseño e implementación de soluciones basadas en LLM.
- Sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Desarrollo de agentes inteligentes y asistentes virtuales.




- Servicios multimodales basados en IA.
- Prompt Engineering y optimización de modelos.
- Evaluación, benchmarking y validación de modelos fundacionales.

?️ Arquitectura y Plataformas
- Diseño de arquitecturas de IA escalables y seguras.
- Plataformas MLOps y LLMOps.
- Arquitecturas híbridas combinando entornos cloud y on-premise.
- Definición de estándares técnicos y buenas prácticas.
- Diseño de hojas de ruta tecnológicas relacionadas con IA.
- Supervisión técnica de PoCs, pilotos e implantaciones.

? Desarrollo e Integración
- Desarrollo y despliegue de asistentes virtuales y agentes de IA.
- Procesamiento documental inteligente.
- Integración con APIs de modelos fundacionales.
- Integración con aplicaciones corporativas y plataformas empresariales.
- Diseño y construcción de componentes backend para soluciones de IA.
- Validación funcional y optimización continua de resultados.

⚙️ Tecnologías y Herramientas

Lenguajes y Frameworks

- Python.
- LangChain.
- LangGraph.
- LlamaIndex.
- Semantic Kernel.

Modelos y Plataformas

- Azure OpenAI.
- Modelos Open Source como Llama y Mistral.
- vLLM.
- Ollama.

Búsqueda y Vectorización

- Azure AI Search.
- pgvector.
- Qdrant.

LLMOps

- MLflow.
- Langfuse.
- Herramientas equivalentes de observabilidad y evaluación de modelos.

➕ Valorable

☁️ Cloud, DevOps e IA Empresarial

- Experiencia con Microsoft Copilot Studio.
- Experiencia en extensibilidad de Microsoft 365 Copilot.
- Conocimientos de Kubernetes y/o OpenShift.
- Experiencia en despliegues productivos de soluciones de IA a gran escala.

?️ Gobierno y Regulación
- Experiencia trabajando con organismos públicos o Administración General del Estado.
- Conocimiento del AI Act.
- Conocimiento del Esquema Nacional de Seguridad (ENS).




- Experiencia en gobierno y control de modelos de IA.

? Certificaciones
- Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102).
- Microsoft Azure Solutions Architect Expert.
- Otras certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Cloud o Arquitectura de Soluciones.

? ¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar arquitecturas basadas en LLM, sistemas RAG, agentes inteligentes y soluciones multimodales.
- Diseñar y evolucionar plataformas MLOps y LLMOps.
- Definir arquitecturas híbridas combinando infraestructuras on-premise y Azure.
- Evaluar modelos, plataformas y proveedores tecnológicos.
- Definir estándares técnicos, metodologías y buenas prácticas de desarrollo.
- Supervisar técnicamente pruebas de concepto, pilotos e implantaciones productivas.
- Desarrollar y desplegar asistentes virtuales, sistemas RAG y agentes avanzados de IA.
- Implementar soluciones de procesamiento documental inteligente.
- Integrar soluciones de IA con sistemas corporativos y aplicaciones empresariales.
- Realizar actividades de prompt engineering, evaluación y validación funcional.
- Participar activamente en la evolución tecnológica y adopción de IA Generativa dentro de la organización.

? ¿Qué ofrecemos?
- ? Proyecto sólido y de larga duración.
- ? Modalidad de trabajo híbrida.
- ? Participación en iniciativas estratégicas de Inteligencia Artificial Generativa.
- ? Salario competitivo acorde a experiencia y conocimientos.
- ? Desarrollo profesional en tecnologías punteras de IA y cloud.
- ? Colaboración con equipos multidisciplinares altamente especializados.
- ?️ Trabajo con plataformas líderes del mercado en IA Generativa y Arquitectura Cloud.
- ? Participación en proyectos innovadores con impacto real en la transformación digital.

? ¿Te interesa?

Si buscas una oportunidad para liderar técnicamente iniciativas de Inteligencia Artificial Generativa, diseñar arquitecturas innovadoras y desarrollar soluciones avanzadas basadas en LLM, agentes y automatización inteligente, trabajando con tecnologías de vanguardia dentro del ecosistema Azure y OpenAI...

? ¡Queremos conocerte!

📌 Senior Generative AI Architect & Engineer (España)
🏢 Krimda
📍 España