? ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning?
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio.
Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes.
Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad.
? Tu misión
Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción.
? ¿Qué harás en tu día a día?
? Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA
- Implementar modelos de IA utilizando Python.
- Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
- Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
- Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
- Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente.
⚙️ DevOps & MLOps
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
- Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
- Integrar herramientas como:
- GitHub Actions
- Sonar
- Fortify
- Realizar testing automatizado mediante Pytest.
- Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA.
? Operaciones y Gobierno
- Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
- Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
- Participar en la definición de mejores prácticas MLOps.
? Colaboración transversal
- Trabajar estrechamente con:
- Data Scientists
- Product Owners
- Arquitectos
- CTOs
- Equipos de desarrollo
✅ Requisitos imprescindibles
Experiencia
- +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.
Tecnologías obligatorias ? Python
? Kubernetes
? SQL
? ETLs con Python y Spark
? Git
? CI/CD
- GitHub Actions
- Sonar
- Fortify
? Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción ? Desarrollo de APIs para entornos IA/ML