Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera cualificado como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

En este proyecto del sector RETAIL tendrás la oportunidad de hacer la optimización del diseño y la distribución de tiendas: ¿Cómo podemos usar la IA para optimizar y acelerar el diseño de tiendas y el proceso de transformación, combinando pronósticos de demanda de productos con restricciones geométricas para generar distribuciones óptimas y guiar la colocación del inventario y la ubicación de los expositores?
Por otro lado, participarás en lo referente a la transformación del espacio: ¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión (ROI) de cada metro cuadrado en las tiendas?

¿Cuál será tu rol?

Responsabilidades principales:

• Diseñar, construir e implementar soluciones de nivel de producción para el diseño y la transformación de tiendas, desde el concepto hasta la entrega.
• Abordar problemas no convencionales utilizando la combinación más adecuada de optimización, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, e inteligencia artificial generativa/agencial.
• Tomar decisiones técnicas en estrecha colaboración con el equipo del proyecto, eligiendo el enfoque analítico adecuado para cada escenario.




• Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio, los gerentes de producto y los diseñadores para aclarar los requisitos, probar los enfoques y comunicar el progreso, las ventajas y desventajas, y los resultados.
• Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para que las soluciones se puedan integrar, poner en funcionamiento y mantener de manera efectiva.

Tu perfil:

Requisitos obligatorios:

- Contar con más de 7 años de experiencia relevante, aunque también se considerará experiencia equivalente.
- Poseer un título universitario en un campo cuantitativo (Licenciatura/Máster) o experiencia práctica equivalente.
Habilidades técnicas clave:
- Dominar Python y tener un amplio conocimiento de optimización matemática y metodologías de aprendizaje automático (ML), incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, y pronósticos.
- Comprender cuándo los diferentes enfoques analíticos y de IA son —y cuándo no lo son— la solución adecuada.
- Traducir desafíos empresariales complejos en problemas analíticos y técnicos bien definidos.
- Mantener altos estándares de codificación y un fuerte enfoque en la excelencia técnica, desarrollando soluciones robustas, fiables y fáciles de mantener.
- Capacidad de resolución de problemas basada en principios fundamentales y adaptabilidad.




- Desglose de los problemas desconocidos hasta sus fundamentos en lugar de recurrir a plantillas predefinidas.
- Sentirse cómodo/a con requisitos ambiguos y cambiantes, así como con la evolución del alcance de los proyectos.

Requisitos valorables:

• Experiencia con aprendizaje automático (ML) de nivel de producción y prácticas modernas de MLOps, incluyendo CI/CD, MLflow,
• Infraestructura como código o Terraform.
• Experiencia con IA generativa/agencial.
• Experiencia con GCP y/o Databricks.
• Experiencia con análisis espacial, métodos geoespaciales u otros casos de uso relacionados con el espacio físico.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
•Aprendizaje continuo:
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el t

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid