30 oct
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TECDATA ENGINEERING
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Comunidad de Madrid
30 oct
TECDATA ENGINEERING
Comunidad de Madrid
En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP). Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción. ¿Cuáles serán tus funciones?
* Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.
* Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.
* Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.
* Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.
* Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.
* Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.
* Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.
* Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.
* Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.
* Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.
* Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.
* Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad. Requisitos imprescindibles
* Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
* Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.
* Experiencia desarrollando modelos de propensión.
* Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.
* Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.
* Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.
* Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).
* Experiencia trabajando con: o BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala. o Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows. o Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning. o Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.
* Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.
* Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción. ¿Qué valoramos?
* Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.
* Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.
* Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.
* Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes. ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, queremos conocerte #J-18808-Ljbffr
📌 Data Scientist | Machine Learning (Comunidad de Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Comunidad de Madrid