Our client: partner for growth and digital marketing. They are experts in paid social and search, with a focus on increasing the revenue and conversion rates. They use a data-driven approach to optimize campaigns for maximum performance and efficiency, ensuring that every dollar spent on performance marketing brings in the highest possible return. Buscamos un/a Senior Marketing Data Analyst para encargarse de todo el pipeline de datos de marketing de apps móviles: desde la extracción de datos hasta el análisis y los dashboards que reciben los clientes. Es un puesto de mucha confianza y autonomía. Serás la última revisión antes de que los datos lleguen a clientes y equipos internos, así que la precisión, la comunicación proactiva y la capacidad de resolver problemas por tu cuenta importan tanto como el nivel técnico.

Requisitos:
• Más de 5 años de experiencia en analítica de datos, preferiblemente en marketing digital, publicidad o performance.
• SQL avanzado; idealmente en BigQuery o en otro data warehouse (Snowflake, Redshift…).
• Tableau avanzado: dashboards con varias fuentes de datos y joins o relaciones correctas.
• Experiencia trabajando con datos de ad networks (Meta, Google Ads, TikTok…).
• Experiencia con al menos un MMP (Adjust o AppsFlyer).
• Dominio de métricas de marketing: ROAS, LTV, CAC, CPI, churn, retención y análisis de cohortes.
• Experiencia en la creación y transformación de datos de varias fuentes, no solo en análisis.
• Proceso propio y demostrable de control de calidad del dato: debe saber explicar cómo valida los números y dar un ejemplo real de un error que detectó.
• Capacidad para convertir datos en conclusiones y recomendaciones de negocio.
• Experiencia en comunicación con clientes o stakeholders, incluidos perfiles no técnicos.
• Autonomía: trabaja con poca supervisión,



avisa de los problemas y propone soluciones.
• Inglés destacado, oral y escrito. Pluses:
• Python o R para análisis y automatización.
• Improvado u otra herramienta similar de extracción de datos (Fivetran, Funnel, Supermetrics).
• Experiencia con GA4.
• Experiencia en apps móviles o gaming.
• Experiencia en agencia de performance o de marketing digital.
• Modelos predictivos de churn o LTV.
• Análisis de funnels y de caídas de conversión.
• Conocimientos de modelos de atribución (multi-touch, incrementalidad).
• Previsiones de ingresos, inversión o crecimiento de usuarios; media mix modeling.
• Diseño y análisis de tests A/B.
• Herramientas de GCP más allá de BigQuery (dbt, Airflow/Composer, Cloud Functions).
• Machine learning más avanzado para analítica predictiva.
• Otros idiomas además del inglés. Perfil deseado:
• Perfil analítico con base técnica sólida y mucha orientación al negocio y al marketing de apps. Experiencia previa en una empresa de apps o gaming, o en una agencia de performance. Es meticuloso/a con la calidad del dato, avisa de los problemas antes de que lleguen al cliente y sabe explicar temas técnicos a personas no técnicas. Le gusta trabajar con autonomía y proponer mejoras sin que se lo pidan. Condiciones ofrecidas:
• 100% remoto.
• Jornada completa.
•

Salario:
40.000–60.000 € brutos/anuales (contrato laboral, indefinido o freelance).
• Bonus to define/negotiate.
• Holiday allowance: 37 days yearly




• Co-working allowance of up to €200 per month (if it´s necessary).
• Laptop -> Company Owned
- maximum allowance €700, they are happy for you to choose the laptop
• Laptop -> Employee Owned
- if you would like to own the laptop then they’ll pay €350
• Career development. Funciones principales
• Gestionar la extracción de datos de ad networks, MMPs (Adjust, AppsFlyer) y GA4 a Google BigQuery mediante Improvado.
• Vigilar el estado del pipeline y avisar de feeds caídos, retrasos o cambios de esquema antes de que afecten a los informes.
• Crear y mantener transformaciones SQL y modelos de datos en BigQuery, con scripts documentados y reutilizables (SQL, Python y/o R).
• Calcular y modelar LTV por cohorte, canal y campaña, y encargarse del cálculo y reporting de churn.
• Construir modelos predictivos de churn y LTV para apoyar decisiones de retención y presupuesto.
• Analizar cohortes, retención, funnels de conversión, CAC, ratio CAC:LTV y ROAS/ROI por canal y campaña.
• Apoyar los modelos de atribución y elaborar previsiones de ingresos, inversión y crecimiento de usuarios.
• Diseñar y mantener dashboards interactivos en Tableau que combinen varias fuentes de datos.
• Revisar cada dashboard e informe antes de entregarlo: que los números cuadren, que los filtros funcionen y que no haya datos desactualizados.
• Trabajar con el equipo de performance marketing, clientes y stakeholders para definir KPIs y mejorar el reporting. Qué se espera en los primeros 90 días
• Dominar el pipeline Improvado → BigQuery → Tableau y los dashboards actuales.
• Cero incidencias de calidad de datos con clientes por errores evitables.
• Implementar al menos una mejora, automatización o control de calidad por iniciativa propia.

📌 Senior Marketing Data Analyst (España)
🏢 Sabia Personal
📍 España