Data Architect (Comunidad de Madrid)

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30 oct
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It Partner
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Comunidad de Madrid

30 oct

It Partner

Comunidad de Madrid

Ubicación:
Madrid o Jaén, con posibilidad de trabajar desde otras oficinas según la política de presencialidad híbrida. Modalidad: Híbrida, con una media de 3 días presenciales por semana.

Experiencia:
Mínimo 5 años en posiciones relacionadas con datos.

Se requiere
n al menos 8 años de experiencia demostrable en arquitectura, modelado y gestión del dato.

Salario:
Hasta 62.000 € brutos anuales. Incorporación: Inmediata. Inglés: Nivel B2, con capacidad para trabajar en un contexto internacional.

Descripción del puesto
Buscamos un/a Data Architect / Data Governance Specialist para participar en iniciativas estratégicas de datos e Inteligencia Artificial en el sector asegurador. La persona seleccionada colaborará con los equipos de Data Office y distintos interlocutores de negocio y tecnología para definir los requisitos de datos necesarios para desplegar soluciones compartidas de datos e IA a nivel internacional, con especial foco en los dominios de Claims (siniestros) y Underwriting (suscripción de riesgos). El puesto combina conocimientos técnicos de arquitectura y modelado de datos con experiencia en gobierno, calidad, cumplimiento normativo y análisis de requisitos de negocio. Funciones principales
* Analizar y documentar los requisitos de datos junto con los equipos de negocio, tecnología y gobierno del dato.
* Definir requisitos relacionados con arquitectura, modelado, flujos de datos, APIs y plataformas de datos.
* Participar en iniciativas de Data Governance, Data Quality y Data Management.
* Evaluar la calidad, disponibilidad y madurez de los datos para determinar su preparación para la adopción de soluciones de Inteligencia Artificial.
* Contribuir a la definición de marcos de gestión de datos estructurados y no estructurados.
* Asegurar la alineación de las soluciones con los estándares de arquitectura, seguridad, cumplimiento y gobierno del dato.
* Colaborar en la definición y adopción de Data Products y modelos de Data Mesh.




* Analizar procesos de negocio y traducir sus necesidades en requisitos de cumplimiento, controles y marcos de gobernanza.
* Coordinar iniciativas con equipos internacionales y diferentes áreas de la organización.
* Elaborar documentación funcional y técnica, informes de seguimiento, actas de reuniones y propuestas de próximos pasos. Requisitos imprescindibles
* Experiencia demostrable en arquitectura y modelado de datos.
* Conocimientos sólidos de Data Management, incluyendo calidad del dato y gestión de datos no estructurados.
* Experiencia en arquitectura de datos: flujos, APIs, plataformas e integración de datos.
* Conocimientos de cumplimiento normativo, seguridad y regulación aplicable a los datos.
* Experiencia en análisis de requisitos, documentación y coordinación con diferentes interlocutores de negocio y tecnología.
* Capacidad para trabajar en entornos internacionales y colaborar con equipos multidisciplinares.
* Inglés B2, tanto hablado como escrito. Importante: El requisito técnico indicado por el cliente establece un mínimo de 8 años de experiencia demostrable en arquitectura, modelado, gestión y cumplimiento del dato. Requisitos valorables
* Experiencia en el sector asegurador y conocimiento de su cadena de valor, especialmente en siniestros y suscripción de riesgos.
* Conocimientos de Data Products y Data Mesh.
* Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial y GenAI.
* Conocimiento de la arquitectura de referencia ACORD.
* Experiencia en gobierno del dato y evaluación de la madurez de datos para iniciativas de IA. Condiciones
* Salario de hasta 58.000 € brutos anuales, según experiencia y adecuación al puesto.
* Modelo de trabajo híbrido, con una media de 3 días presenciales por semana.
* Ubicación preferente en Madrid o Jaén, con posibilidad de otras oficinas según la política de presencialidad.
* Incorporación inmediata.
* Entorno internacional y participación en iniciativas estratégicas de datos e Inteligencia Artificial. #J-18808-Ljbffr

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