[]("https://rmkcdn.successfactors.com/72953e39/99097e49-e25b-4816-83ac-1.jpg") ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI. Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio. Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción. El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación. Responsabilidades principales 1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAI
* Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes,



asistentes, sistemas RAG).
* Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.
* Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas. 2. Arquitectura y plataforma GenAI
* Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.
* Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.
* Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios. 3. Integración y ecosistema tecnológico
* Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
* Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).
* Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD. 4. Evaluación, seguridad y gobierno
* Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.
* Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
* Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos. 5. Industrialización y delivery
* Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.
* Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.
* Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción. 6. Liderazgo técnico e innovación
* Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.




* Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.
* Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación. Requisitos Experiencia técnica
* +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.
* Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
* Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.
* Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.
* Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).
* Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.
* Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
* Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización). Conocimientos en GenAI
* Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores.
* MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).
* LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.
* Seguridad, guardrails y uso responsable de IA. Habilidades deseables
* Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas.
* Certificaciones cloud.
* Experiencia en entornos regulados.
* Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel). Competencias personales
* Pensamiento estratégico con orientación a ejecución.
* Capacidad de comunicación con negocio y tecnología.
* Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos. Idiomas
* Inglés B2 o superior. ¿Cómo es trabajar en Deloitte?
* Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
* Un día a día híbrido-versátil: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
* Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuil

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