Tu misión Buscamos un/a Senior Data Engineer que construya la base de datos que impulsará la próxima generación de software de gestión con IA. Diseñarás, evolucionarás y expondrás los datos de producto para que puedan ser consumidos de forma fiable por productos de software, servicios de IA y plataformas empresariales. Transformarás los modelos de datos de producto existentes en Data Products escalables y bien gobernados, y promoverás buenas prácticas de ingeniería, calidad del dato y patrones de integración reutilizables. Es un puesto de ingeniería de software centrado en datos de producto, sistemas distribuidos y plataformas de datos modernas. No es un puesto de BI, reporting ni Data Science. Tu trabajo habilitará funcionalidades de IA (agentes y RAG) y tendrá un impacto directo en la fiabilidad y escalabilidad de los datos que dan servicio a miles de usuarios en España. Tecnologías y forma de trabajar
* Cloud y plataforma de datos: Azure, Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark
* Data Products y modelado: Data Products, Data Mesh, modelado de datos orientado a dominio, Schema Registry
* Integración: arquitecturas orientadas a eventos y mensajería empresarial (Hermes)
* IaC, orquestación y gobierno: Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Profisee
* Lenguajes: Python, SQL (sobre aplicaciones empresariales transaccionales)
* Ingeniería de software: APIs REST, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD ¿Qué harás?
* Analizar los modelos de datos de producto existentes e identificar oportunidades de mejora.
* Diseñar y evolucionar modelos de datos orientados a dominio, alineados con la arquitectura de producto,



y definir y publicar Data Products reutilizables para varios dominios de negocio.
* Definir contratos de datos, ownership y esquemas junto con los equipos de Product Engineering.
* Diseñar e implementar pipelines de datos para cargas operativas y de IA, publicando y consumiendo datos a través de la plataforma de datos corporativa.
* Diseñar integraciones orientadas a eventos con patrones de mensajería empresarial.
* Trabajar con los AI Engineers para aportar datos fiables a funcionalidades de IA, agentes y soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
* Mejorar la calidad, el gobierno y la observabilidad del dato, y contribuir a decisiones de arquitectura y patrones reutilizables entre equipos de producto. Qué buscamos
* 5+ años de experiencia en Data Engineering, con SQL sólido y modelado de datos relacional.
* Experiencia analizando y evolucionando modelos de datos de aplicaciones empresariales transaccionales.
* Experiencia diseñando Data Products o plataformas de datos empresariales modernas, definiendo APIs, esquemas y contratos de datos.
* Experiencia práctica construyendo pipelines de datos en Python con Databricks o Apache Spark.
* Experiencia con servicios cloud de Azure y arquitecturas orientadas a eventos.
* Conocimiento de los principios de Domain-Driven Design.
* Inglés profesional, hablado y escrito. At TeamSystem, we embrace a adaptable, responsible way of working built on trust and autonomy. We provide modern tools, invest in continuous learning, and foster an inclusive, collaborative culture shaped by Agile principles. Teamsystem is a Leading Tech Company in the digital solutions market in Europe. We are a growing company with an ambitious mission: to bring digital into every business. #J-18808-Ljbffr

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📍 Comunidad de Madrid