Sobre Tendios ? Somos Tendios, una startup de rápido crecimiento nacida en 2023 en el corazón de Barcelona. Nuestra misión es revolucionar el mundo de la contratación pública para empresas e instituciones. Nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial ayuda a empresas a ganar más licitaciones y a entidades públicas a crear y gestionar licitaciones de forma más eficiente. Trabajamos con entidades como el Principado de Asturias, Renfe, Acciona o Telefónica, entre otras. Lo hacemos a través de dos productos:
• Tendios Bid — para empresas que participan en licitaciones públicas: buscador, alertas, pipeline de oportunidades y workflows para ganar más concursos.
• Tendios Create — para organizaciones públicas que crean y publican licitaciones: creación de expedientes y redacción de pliegos asistida por IA. La IA no es un añadido en nuestros productos: es el núcleo. Redacción asistida, propuestas generadas, análisis automático de documentos y flujos conversacionales están en el centro de la experiencia. Buscamos a alguien que diseñe con esa mentalidad, no alrededor de ella. Como un equipo joven y ambicioso, valoramos la energía, la creatividad y la colaboración. Si te apasiona la innovación y quieres tener un impacto real, nos encantaría que te unas a nosotros para redefinir cómo las empresas optimizan sus procesos de licitación pública. El rol Buscamos a alguien que sea el dueño de producto de todo el ciclo del dato: desde que se captura en la fuente (collectors) hasta que llega al cliente como valor (listas, directorios, análisis de mercado y Tender Intelligence). Es un rol híbrido: lidera un equipo técnico de scraping/collectors y, al mismo tiempo, define y entrega la capa de producto de analítica de mercado que usan los clientes de Bid. Es un puesto con mucho impacto directo: la calidad del dato condiciona la activación, la retención y la propuesta de valor de Tendios. Responsabilidades 1. Gestión del equipo de Collectors
• Liderar y priorizar el trabajo del equipo de collectors (licitaciones, legislación, resoluciones y otras fuentes de contratación pública).
• Definir el roadmap de cobertura: nuevas fuentes, nuevos países/territorios, nuevos tipos de documento y mayor profundidad de campos.
• Evaluar la viabilidad y el valor de cada fuente (campos disponibles, frecuencia de actualización, estabilidad, coste de mantenimiento) antes de comprometer trabajo.
• Gestionar el backlog, el ritmo de entrega y la coordinación con Ingeniería y Data & AI.
• Garantizar la operación: monitorización de collectors, respuesta ante roturas de fuentes,



SLAs de frescura y cobertura.
• Dar visibilidad al resto de la empresa sobre qué datos tenemos, con qué calidad y qué limitaciones. 2. ETL y Data Quality a nivel de producto
• Definir qué significa "dato de calidad" para Tendios: completitud, exactitud, consistencia, frescura, deduplicación y normalización.
• Establecer métricas y umbrales de calidad (por fuente, por país, por campo) y hacerles seguimiento con dashboards y alertas.
• Priorizar las mejoras del ETL en función del impacto en el producto: enriquecimiento, normalización de entidades (organismos y empresas), clasificación (CPV, tipologías, estados) y resolución de duplicados.
• Traducir problemas de calidad de dato en impacto de negocio (ruido en alertas, resultados irrelevantes, análisis incorrectos) y escalarlos con criterio.
• Definir la política de ciclo de vida del dato: estados de licitación, cambios, modificaciones, adjudicaciones y formalizaciones.
• Ser el punto de referencia para evaluar la readiness de nuevos mercados en términos de calidad y disponibilidad de datos. 3. Producto de analítica de mercado y oportunidades de cliente
• Ser el dueño de producto de:
• Analítica interna de las oportunidades de las empresas
• Directorios de empresas y de entidades públicas.
• Tender Intelligence: análisis de mercado, competencia, comportamiento de compradores, históricos de adjudicación y detección de oportunidades para cada cliente.
• Descubrir necesidades reales de los Bidders (comerciales, responsables de licitaciones, dirección) y convertirlas en propuestas de producto claras.
• Escribir PRDs orientados a producto (qué y por qué, flujos, reglas, estados y resultados esperados), sin entrar en cómo se implementa.
• Definir métricas de éxito, plan de medición y experimentos; analizar el uso con herramientas de analítica de producto.
• Colaborar con Diseño e Ingeniería en todo el ciclo: discovery, definición, entrega, lanzamiento y mejora continua.
• Conectar la analítica de mercado con el resto del producto (buscador, alertas, pipeline) para que el dato se convierta en decisiones y no en pantallas aisladas. Objetivos del rol




• Aumentar la cobertura y la frescura del dato de las fuentes críticas.
• Reducir de forma sostenida las incidencias de calidad de dato que llegan a cliente.
• Lanzar y hacer crecer el uso de la analítica de mercado de la aplicación. Requisitos Imprescindibles
• 4+ años como Product Manager, idealmente en productos de datos, plataformas B2B SaaS o marketplaces de información.
• Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos (scraping, data engineering o similar), con capacidad de priorizar y desbloquear.
• Comprensión sólida de pipelines de datos (captura, transformación, carga), modelado de entidades y calidad de dato. No hace falta programar, sí hablar con fluidez con quien lo hace.
• Capacidad analítica: SQL a nivel de consulta y uso cómodo de herramientas de analítica de producto y BI.
• Buena redacción de especificaciones de producto y comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Español nativo o equivalente; inglés competente. Muy valorables
• Conocimiento de contratación pública (LCSP, PLACSP, TED, CPV, ciclo de vida de una licitación) o de sectores similares de datos regulados.
• Experiencia con productos de inteligencia de mercado, directorios o bases de datos de empresas/entidades.
• Experiencia con bases de datos analíticas (p. ej. ClickHouse) y con datos en múltiples idiomas o jurisdicciones.
• Experiencia con IA aplicada a extracción, clasificación o enriquecimiento de documentos.
• Experiencia en expansión de producto a nuevos países. Competencias clave
• Ownership: asume la responsabilidad de extremo a extremo, del dato en bruto al valor percibido por el cliente.
• Criterio de priorización: sabe qué fuente, qué campo o qué mejora de calidad mueve realmente el producto.
• Pensamiento sistémico: entiende cómo una decisión en el ETL se refleja en una pantalla y en una métrica de negocio.
• Liderazgo sin jerarquía excesiva: influye y alinea a equipos técnicos, diseño y negocio.
• Orientación a evidencia: decide con datos y sabe cuándo el dato aún no basta. Qué ofrecemos
• ? Contrato indefinido.
• ? Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.
• ? Entorno acelerado de startup con oportunidades de crecimiento profesional.
• ? Eventos de equipo y una cultura de trabajo colaborativa.
• ? Oportunidades de formación y desarrollo profesional. Proceso
• Revisión de portfolio y CV.
• Entrevista inicial (encaje y motivación).
• Entrevista con equipo de Producto y/o Ingeniería.
• Oferta.

📌 Product Manager Data (Barcelona)
🏢 Tendios
📍 Barcelona