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Experiencia:
Mínimo 3 años ?️ Tecnologías: Microsoft Fabric, Python, PySpark, Spark SQL, SQL y Power BI ? Misión Buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric para diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos en arquitecturas Lakehouse. La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos robustos y escalables, integrando información procedente de distintas fuentes y garantizando su calidad, trazabilidad y disponibilidad para su explotación analítica. Se valorará especialmente la experiencia en proyectos tecnológicos relacionados con riesgos y ciberseguridad. ?️ Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación e integración de datos.
• Implementar arquitecturas Lakehouse por capas Bronze, Silver y Gold, asegurando la correcta organización y evolución de los datos.
• Construir pipelines de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes corporativas.
• Desarrollar cargas incrementales, procesos de historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento.
• Trabajar con Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.
• Implementar controles de calidad del dato, trazabilidad, monitorización, gestión de errores y recuperación ante fallos.
• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para su explotación mediante Power BI.
• Integrar fuentes corporativas mediante Data Gateway cuando sea necesario.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones con Git/GitHub.




• Colaborar con los equipos funcionales y técnicos para comprender las fuentes de información y las necesidades de explotación del dato. ?️ Requisitos imprescindibles
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
• Experiencia en ingesta, transformación e integración de datos procedentes de bases de datos, APIs y ficheros.
• Conocimiento de formatos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML.
• Experiencia con arquitecturas por capas Bronze, Silver y Gold, cargas incrementales, historificación y deduplicación.
• Conocimientos de modelado de datos relacional y analítico.
• Experiencia con Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
• Capacidad para implementar controles de calidad, trazabilidad y monitorización de procesos de datos.
• Buenas prácticas de testing, documentación y gestión de errores. ⭐ Se valorará especialmente
• Experiencia en proyectos de tecnología, gestión de riesgos o ciberseguridad.
• Conocimiento de Power BI y diseño de modelos semánticos.
• Experiencia con OneLake, Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.
• Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
• Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
• Certificación Fabric Analytics Engineer Associate o Azure Data Engineer Associate.
• Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Fabric o Power BI.

📌 DATA ENGINEER (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España