En Qaracter seguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías más avanzadas del mercado. Buscamos un/a MLOps Analyst que nos ayude a industrializar soluciones de IA, garantizando que los modelos y aplicaciones lleguen a producción de forma escalable, segura y eficiente.
Si te apasiona construir soluciones de IA robustas, trabajar con entornos cloud y colaborar con equipos multidisciplinares, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión?Como MLOps Analyst, serás responsable de cerrar la brecha entre los equipos de Data Science y las operaciones tecnológicas, asegurando el despliegue, mantenimiento y monitorización de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.
Trabajarás junto a científicos de datos, product owners, arquitectos y equipos de desarrollo para diseñar e implementar aplicaciones basadas en IA que generen valor real para el negocio.¿Qué harás en tu día a día?Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IAImplementar y desplegar modelos de IA utilizando Python.
Gestionar entornos y despliegues sobre Kubernetes.
Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL con Python y Spark.
Construir y mantener APIs asociadas a soluciones de IA y Machine Learning.
Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de aplicaciones productivas.
Calidad, automatización y despliegueGestionar repositorios mediante Git.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD con herramientas como GitHub Actions, SonarQube y Fortify.
Desarrollar y ejecutar pruebas automatizadas con Pytest.




Monitorizar aplicaciones en producción y resolver incidencias.
Trabajar con herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.
Colaboración y mejora continuaColaborar estrechamente con equipos de Data Science, Producto y Tecnología.
Participar en la definición de arquitecturas y mejores prácticas MLOps.
Contribuir a la evolución de las capacidades de IA dentro de la organización.
Impulsar la adopción de nuevas tecnologías y metodologías.
ExperienciaMínimo 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas que incluyan componentes de Inteligencia Artificial.
Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
Español: imprescindible.
Conocimientos técnicosDesarrollo de ETLs con Python y Spark.
Implementación de pipelines CI/CD (GitHub Actions, SonarQube, Fortify o similares).
Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.
Desarrollo de APIs relacionadas con IA y Machine Learning.
Testing automatizado con Pytest.
ValorableControl-M, Airflow u otras herramientas de orquestación.
Kafka y plataformas de streaming.
Kibana, Dynatrace u otras herramientas de observabilidad.
ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL,



Starburst o S3.
NLP (tokenización, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimiento).
IA Generativa y LLMOps (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agents).
Soluciones RAG y gestión de chatbots.
Técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Competencias que marcarán la diferenciaBuscamos una persona que:Sea capaz de impulsar el cambio en entornos complejos.
Tenga mentalidad emprendedora y capacidad de influencia sin dependencia jerárquica directa.
Aporte creatividad e innovación para resolver problemas.
Asuma la responsabilidad sobre los resultados y la mejora continua.
Trabaje de forma colaborativa, priorizando el éxito del equipo.
Sea autónoma, organizada y orientada a objetivos.
Genere relaciones basadas en la confianza.
Inspire a otros y contribuya a un entorno inclusivo y seguro.
Actúe con transparencia, honestidad y compromiso.¿Qué te ofrecemos en Qaracter?Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
Entorno colaborativo con equipos multidisciplinares de alto nivel.
Acceso a tecnologías punteras y formación continua.
Flexibilidad y autonomía para desarrollar nuevas ideas.
Oportunidades reales de crecimiento competente.
Cultura centrada en las personas, el aprendizaje y la innovación.
En Qaracter creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas e ideas impulsa mejores soluciones. Si te apasiona la tecnología, la inteligencia artificial y los retos complejos, te animamos a unirte a nuestro equipo.

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