()("https://rmkcdn.successfactors.com/72953e39/99097e49-e25b-4816-83ac-1.jpg") ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI. Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio. Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción. El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación. Responsabilidades principales 1.



Diseño y desarrollo de soluciones GenAI Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG). Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos. Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas. 2. Arquitectura y plataforma GenAI Definir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI. Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos. Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios. 3. Integración y ecosistema tecnológico Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI. Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.). Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD. 4. Evaluación, seguridad y gobierno Definir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos. Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos. 5. Industrialización y delivery Liderar el despliegue de soluciones en entornos productivos. Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps. Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción. 6. Liderazgo técnico e innovación Actuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.



Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas. Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación. Requisitos Experiencia técnica +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML. Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI). Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos. Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios. Dominio de Python (y deseable Go o Node.js). Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas. Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation). Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización). Conocimientos en GenAI Arquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores. MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A). LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos. Seguridad, guardrails y uso responsable de IA. Habilidades deseables Experiencia liderando equipos o iniciativas técnicas. Certificaciones cloud. Experiencia en entornos regulados. Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel). Competencias personales Pensamiento estratégico con orientación a ejecución. Capacidad de comunicación con negocio y tecnología. Liderazgo técnico y colaboración en entornos complejos. Idiomas Inglés B2 o superior. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible: tendrás flexibilidad horaria y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… y mucho m

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