Buscamos un/a Ingeniero/a de IA, nivel intermedio, con sólida experiencia para incorporarse a una compañía líder del sector automoción y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en IA para diferentes unidades de negocio. Trabajarás estrechamente con Ingenieros/as Senior en pruebas de concepto (PoC) innovadoras, desarrollando e integrando soluciones de IA en entornos cloud con AWS y/o Azure. Desarrollar soluciones basadas en IA utilizando LLMs, IA Generativa y arquitecturas RAG. Desarrollar componentes para asistentes empresariales, copilotos y aplicaciones de IA conversacional. Implementar flujos de trabajo de IA Agéntica para automatizar procesos de negocio. Desarrollar e integrar componentes de IA utilizando Python y APIs. Trabajar con servicios de IA en la nube de AWS y/o Azure. Dar soporte al despliegue, las pruebas y la monitorización de soluciones de IA. Contribuir a prácticas de CI/CD y MLOps. Colaborar con Ingenieros/as Senior y equipos multidisciplinares para explorar nuevas tecnologías y evaluar pruebas de concepto (PoC). Documentar claramente el trabajo técnico para facilitar su visibilidad al equipo y a los distintos stakeholders. Participar en ceremonias Agile, planificación de sprints y refinamiento del backlog. Experiencia entre 2 y 4 años en Ingeniería de IA/ML o en un puesto técnico relacionado. Experiencia práctica con IA Generativa, LLMs y RAG. Conocimientos de frameworks de IA Agéntica, como LangGraph, Google ADK, LangChain o similares. Experiencia trabajando con LLMs como OpenAI, Claude,



Gemini o equivalentes. Sólidos conocimientos prácticos de Python y en el desarrollo e integración de APIs. Familiaridad con Open API/SDK, MCP, CI/CD, despliegue de soluciones de IA y prácticas de monitorización. Al menos 1 año de experiencia con AWS y/o Azure. Conocimientos de arquitectura de soluciones y de cómo se integran los componentes de IA con APIs, datos e infraestructura cloud. Capacidad para trabajar de manera autónoma y, al mismo tiempo, colaborar con Ingenieros/as Senior. Curiosidad, capacidad de adaptación y actitud proactiva hacia la experimentación y el aprendizaje continuo. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Experiencia con MCP (Model Context Protocol) y bases de datos vectoriales. Conocimientos de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face. Familiaridad con AWS Bedrock, SageMaker o Azure OpenAI. Experiencia con Docker, Kubernetes o herramientas MLOps. Titulación en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un ámbito técnico relacionado. Certificaciones en Cloud o IA. Condiciones y oportunidades: Modalidad: Híbrida, con flexibilidad horaria y jornada intensiva. Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI. Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y entorno vibrante. ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia en IA Generativa y Agentica, como desarrollando soluciones de IA? Nos encantará conocerte

📌 Generative AI Engineer (Madrid)
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