Inteligencia Artificial, IA Generativa,
Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Senior Data Steward
3-4 años de experiencia
mínimo de 3 años de experiencia relevante y trayectoria demostrable como Data Steward
. Se requiere experiencia práctica en gobierno y calidad del dato, metadatos, assessments y remediación de incidencias, con autonomía en la función.
equipo de Data Stewardship
que colabora con un cliente del
en un proyecto que utiliza modelos de Machine Learning para ayudar a los equipos comerciales a priorizar sus acciones. Harás de puente entre Data Product Management, Data Science y los equipos de datos, conectando las necesidades del negocio con la búsqueda, exploración y validación de la información necesaria para los modelos. podrás entender los datos, para qué se necesitan y cómo contribuyen al objetivo del proyecto. Data Governance y Data Quality
management.
Gestión de metadatos, catalogación, linaje y definiciones de negocio.
Capacidad para buscar datos que cumplan los requisitos de negocio mediante
Exploratory Data Analysis (EDA).
SQL
.
Conocimiento en Informatica, Unity Catalog u otras herramientas de gobierno, catálogo y Data Quality.
Experiencia en el
o gran consumo y conocimiento práctico de sus entidades comerciales.
cliente
y visión integral de
Fundamental buen nivel de
inglés
, tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales.
Databricks, Python y Spark/PySpark
son valorables como herramientas de análisis
Valorable experiencia en entorno cloud de datos - Azure




¿Traducir los requisitos de negocio en necesidades de datos y criterios de aceptación para los modelos de Data Science y Machine Learning.
Buscar fuentes y realizar análisis exploratorio (Exploratory Data Analysis, EDA) y data assessments: evaluar cobertura, disponibilidad, significado y calidad de los datos para determinar si cumplen los requisitos del proyecto.
Definir, monitorizar y mejorar reglas de Data Quality, documentar brechas e investigar su causa raíz; establecer y gobernar estándares de datos comunes entre programas y mercados.
Interpretar las entidades y relaciones del dominio retail/gran consumo, como clientes, productos, ventas, tiendas, pedidos y entregas, desde su uso en los modelos.
Colaborar con negocio, Data Product Management, Data Engineering y Data Science para acordar definiciones, prioridades y acciones.
Documentar y comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones en inglés, gestionando stakeholders con autonomía e iniciativa.
a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,
ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.
Contrato indefinido y salario entre
de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye revisiones anuales). plan de formación especializado,
en la oficina dos días a la semana,
horario flexible
además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa.
con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.
Cuando estés en nuestra oficina, en el
centro de Barcelona o Madrid
, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. Ah Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: nuestras oficinas

📌 Data Steward (Huelva)
🏢 Mática Partners
📍 Huelva