Queremos liderar la conversación europea sobre agricultura ecológica y regenerativa con evidencia, no con relato.

CrowdFarming es, en su esencia, una empresa tecnológica. Conectamos a 3.500 agricultores de 15 países con más de 500.000 hogares en toda Europa a través de productos que hemos construido nosotros: nuestro marketplace ( crowdfarming.com ), CrowdSender (nuestro TMS) y Farmeneur, la plataforma donde los agricultores gestionan sus datos agronómicos y acceden a los servicios que les damos.

Nuestra misión es hacer la agricultura ecológica y regenerativa posible para los agricultores y accesible para el consumidor.

Reportarás al Head of Sustainability & Impact . Serás el/la primer/a ingeniero/a dedicado/a del equipo, trabajando junto a agricultores, agrónomos, y biólogos. Ellos aportan los problemas del campo y la ciencia; tú decides cómo construir las soluciones.

También formarás parte del equipo técnico de CrowdFarming . Te integrarás en sus rituales de equipo y tu código pasará por las mismas revisiones y estándares que los de todos los demás. Serás responsable de tus proyectos, pero con todo un equipo de desarrollo respaldándote.

Este no es un puesto de IT de back-office a la espera de tickets para cerrar. Asumirás la responsabilidad de los problemas de principio a fin (end-to-end), y construirás productos que los agricultores, nuestro equipo y nuestros socios realmente utilicen.

Lo que estará sobre tu mesa

En el equipo de Sustainability & Impact llevamos años construyendo nuestro programa de agricultura regenerativa. Hoy trabajamos con 100 agricultores,



con un protocolo científico sólido y datos agronómicos sobre 10.000 hectáreas en 6 países. Necesitamos que construyas y lideres la columna vertebral digital que hace que todo funcione: las herramientas con las que opera el programa, los datos en los que confían nuestros agricultores y la forma en que todo el equipo trabaja con la tecnología, los datos y la IA.

Los retos que nos ayudarás a resolver:

- ¿Cómo transformamos lo que vemos en el campo en decisiones para la finca? Desarrolla las aplicaciones (front en Angular, back en Node.js) que simplifiquen y hagan fiable el trabajo de campo de nuestros agrónomos, y que conviertan los datos en planes de acción concretos. Automatiza la toma de decisiones con reglas que los agrónomos puedan entender y discutir, no una caja negra.

- ¿Qué nos dicen los datos a gran escala? Diseña los modelos de datos y las APIs que nos permitan detectar tendencias en cientos de fincas. Haz que nuestros datos sean limpios, trazables y robustos, de manera que cada cifra de impacto que compartamos resista una auditoría rigurosa.

- ¿Cómo le sacamos más partido a cada dato? Integra estas herramientas con el resto de nuestros productos (Farmeneur, el marketplace) y con APIs de terceros,



para dar un mejor servicio a nuestros agricultores y que los consumidores vean el valor real de lo que compran.

- ¿Cómo crecemos sin aumentar el papeleo? Construye la plataforma sobre la que se ejecutan nuestros programas, de modo que la planificación, los recordatorios y el seguimiento ocurran dentro de nuestras herramientas y no en las bandejas de entrada.

- ¿Cómo integramos la IA en el día a día de un equipo científico? Encuentra dónde la IA ahorra tiempo o mejora las decisiones, intégrala en nuestras herramientas y acompaña al equipo para que se convierta en nuestra forma habitual de trabajar.

Quién eres

Lo imprescindible:

- 4 o más años como desarrollador/a full-stack , trabajando tanto en front como en back.

- Node.js (Express o NestJS también valen).

- Angular 15 o superior (AngularJS no cuenta).

- TypeScript , con buenas prácticas de calidad de código (linters, convenciones, revisiones).

- Bases de datos: experiencia con al menos dos de MongoDB, PostgreSQL y DynamoDB. MongoDB es la más relevante.

- APIs REST: diseño y desarrollo propio, e integración con APIs de terceros.

- Git (GitHub, GitLab o Bitbucket) y trabajo con pull requests.

- Usas herramientas de IA en tu día a día como developer (Claude, Copilot, Cursor…) y sabes contagiar su uso a otros.

Suma puntos:

- AWS (Lambda, S3, EC2, ECS…).

- Testing con Jest, Jasmine, Karma o Cypress.

- Experiencia en empresa de producto propio o en equipos con diseño/UX y producto.

- Señales de seniority: mentoring, revisión de código, decisiones de arquitectura o liderazgo técnico.

- Has construido herramientas para usuarios

📌 Data Science Developer (España)
🏢 Crowdfarming
📍 España