En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y modelado predictivo para participar en el desarrollo y la puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas dentro del ecosistema Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con sólidos conocimientos de Python, SQL y Machine Learning, experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y capacidad para desarrollar modelos escalables, eficientes y orientados a producción.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Diseñar, desarrollar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning, especialmente modelos de forecasting y predicción.

- Desarrollar modelos de propensión para analizar y anticipar el comportamiento de los usuarios.

- Diseñar e implementar algoritmos de optimización basados en técnicas de programación lineal.

- Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de grandes volúmenes de datos, incluyendo escenarios de miles de millones de registros.

- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y modelos analíticos utilizando Google Cloud Platform.

- Trabajar con BigQuery para la extracción, transformación y análisis de datos a gran escala.

- Orquestar flujos de trabajo y procesos de entrenamiento mediante Apache Airflow.

- Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en producción utilizando Vertex AI.

- Utilizar Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos cuando sea necesario.

- Desarrollar algoritmos robustos, escalables y preparados para producción, minimizando las diferencias entre los entornos de desarrollo y producción.

- Automatizar procesos analíticos y optimizar el rendimiento de los modelos y las soluciones implementadas.





- Atender y resolver incidencias de nivel 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción que estén bajo su responsabilidad.

Requisitos imprescindibles

- Experiencia demostrable como Data Scientist en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.

- Experiencia en diseño y entrenamiento de modelos de forecasting.

- Experiencia desarrollando modelos de propensión.

- Conocimientos de algoritmos de optimización y programación lineal.

- Dominio avanzado de Python para desarrollo de modelos, automatización y procesamiento de datos.

- Nivel experto de SQL para extracción, transformación y manipulación de grandes volúmenes de información.

- Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP) .

- Experiencia trabajando con:

- BigQuery: consulta y procesamiento de datos a gran escala.
- Apache Airflow: orquestación y automatización de workflows.
- Vertex AI: entrenamiento, despliegue y gestión de modelos de Machine Learning.
- Apache Spark: procesamiento distribuido de datos.

- Experiencia desarrollando y manteniendo algoritmos en entornos productivos.

- Capacidad para diagnosticar y resolver incidencias técnicas en producción.

¿Qué valoramos?

- Experiencia procesando volúmenes masivos de datos, de miles de millones de registros.

- Conocimientos de MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos.

- Experiencia optimizando pipelines de datos y procesos de entrenamiento.

- Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas y proponer soluciones técnicas eficientes.

¿Te interesa el reto?

Si tienes experiencia en Data Science, Machine Learning y Google Cloud Platform, y te motiva desarrollar modelos predictivos de alto impacto preparados para producción, queremos conocerte

📌 Data Scientist | Machine Learning (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid