¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Colabora con un equipo multidisciplinar en proyectos de impacto global

Formar parte de nuestro equipo significa trabajar con
empresas internacionales líderes en su sector
en proyectos que abarcan toda su
cadena de valor
, combinando
Analítica Avanzada
,
Machine Learning
,
Inteligencia Artificial
y tecnología
cloud
con una clara
orientación a negocio
. Buscamos personas con
curiosidad
,
pensamiento analítico
y
motivación
por construir
soluciones reales basadas en datos
, dentro de un contexto colaborativo y multidisciplinar enfocado a resolver retos complejos y generar impacto tangible.

Como
Data Scientist
, participarás en iniciativas de alto impacto,
transformando datos en soluciones
que aporten valor medible. Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Estrategia y Negocio a lo largo de
todo el ciclo de vida de las soluciones de IA
: desde la identificación de las necesidades de negocio hasta su desarrollo, validación, puesta en producción y adopción por parte del cliente, asegurando que sean útiles, explicables y confiables.

¿Te unes al resto?

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

Cocrear casos de uso de datos e IA con negocio
, identificando oportunidades donde la analítica avanzada, el machine learning o la IA generativa puedan generar impacto real.

Explorar, preparar y enriquecer datos
procedentes de distintas fuentes para construir datasets, variables y features robustas que sirvan como base para modelos y productos analíticos.

Desarrollar modelos de machine learning y deep learning
para resolver problemas de predicción, clasificación, segmentación, recomendación, optimización, forecasting, detección de anomalías o análisis de comportamiento.

Diseñar soluciones con IA generativa
, incluyendo casos de uso con LLMs, búsqueda semántica, RAG, embeddings, asistentes inteligentes, automatización documental o agentes orientados a tareas.

Colaborar en la productivización de modelos
, trabajando con prácticas de MLOps y LLMOps, versionado, trazabilidad, testing, monitorización, automatización y mejora continua.

Crear visualizaciones, narrativas y experiencias analíticas
que ayuden a perfiles técnicos y de negocio a entender resultados complejos de forma clara, sencilla y accionable.

Trabajar directamente con clientes
, entendiendo sus retos, explicando resultados, proponiendo soluciones y acompañando la adopción de la IA en sus procesos.

Mantenerte al día de nuevas tecnologías y enfoques de IA
, compartiendo aprendizajes con el equipo y contribuyendo a la evolución de nuestras capacidades.

¿Qué buscamos?

Apostamos por personas con ganas de
aprender
y orientadas a
aportar valor
. No es necesario que domines todas las tecnologías desde el inicio: contarás con varios
programas de acompañamiento
y
formaciones
que te ayudarán a impulsar tu carrera y
acelerar tu crecimiento
.

En nuestro equipo encaja un perfil
adaptable
,
comunicativo
y
orientado al cliente
, con
iniciativa
y
dinamismo
, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

Formación en
Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial
o disciplinas similares.

Inglés C1
hablado y escrito.

Fundamentos de
estadística, machine learning y evaluación de modelos
.

Conocimientos sólidos de
Python
y librerías habituales de análisis, machine learning y visualización.

Valoramos el manejo de
SQL
y capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.

Interés o experiencia en
IA generativa, LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, búsqueda vectorial o agentes inteligentes
.

Familiaridad con herramientas de trabajo colaborativo y desarrollo como
Git

Capacidad para comunicar resultados complejos de forma sencilla, tanto a perfiles técnicos como de negocio.

Se valora positivamente si tienes experiencia o interés en:

Plataformas cloud como
Azure, AWS o Google Cloud.

Visualización de datos con
Power BI, Tableau
.

Streamlit, Plotly
o librerías interactivas.

Experiencia en procesamiento distribuido como
Spark, Databricks, Snowflake o BigQuery
.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

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Proyectos de alto impacto
donde ten

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Deloitte
📍 Madrid