Data Architect (Madrid)

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29 oct
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Sngular
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Madrid

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La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: ? ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras ️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos, donde el principal reto será transformar un contexto legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. Este rol será clave en un proyecto estratégico, actuando como referente de arquitectura analítica, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant. Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos y el modelo analítico, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP, con foco en gobierno del dato y consumo analítico. Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica. Definir y mantener la arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold, asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL. Liderar la estrategia de gobierno del dato mediante Dataplex. Supervisar técnicamente la migración y disponibilidad del dato en BigQuery. Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas). Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante Cloud Composer o Google Cloud Workflows. Colaborar en la construcción y mantenimiento de Data Marts. Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato. Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions. Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos. Transformación con DBT: Uso de DBT para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes. Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad. Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos. Capacidad analítica : entender y transformar datos legacy complejos. Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Retribución flexible y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). ? Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: porque somos muy Sngulares Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect (Madrid)
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