Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs. Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan importante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos. Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea, y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas. Te incorporarás a Jungle , una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos. Responsabilidades principales Desarrollo de agentes e IA generativa sobre GCP
• Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria.
• Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eligiendo el adecuado para cada tarea por calidad, latencia y coste.
• Implementar capas de recuperación y grounding sobre el dato y la documentación corporativa. Agentes gestionados de Google Cloud
• Utilizar los agentes gestionados que ofrece Google Cloud, como los agentes de datos y de análisis conversacional sobre BigQuery, y decidir con criterio cuándo usar lo disponible y cuándo construir a medida. IA integrada en productos digitales
• Exponer las capacidades de IA como servicios propios sobre Cloud Run, con APIs, autenticación y control de consumo, e integrarlas en las aplicaciones y webs del grupo en coordinación con Jungle Apps y Webs.
• Participar en el diseño de la experiencia de usuario de las funcionalidades de IA dentro de cada producto. Monitorización, operación y mantenimiento
• Monitorizar las soluciones en producción: trazas, latencia, errores, consumo de tokens y coste por solución, con alertas definidas.
• Mantener y evolucionar lo desplegado: cambios de versión de modelo, cuotas y límites, entornos de desarrollo y producción, integración y despliegue continuo.




• Asumir soluciones construidas por terceros y dejarlas documentadas, mantenibles y bajo titularidad de Jungle. Evaluación y calidad
• Definir conjuntos de evaluación y métricas objetivas para cada solución, y aplicarlos antes de cada despliegue y de cada cambio de modelo.
• Medir precisión, alucinación y cobertura, y recoger el feedback de los usuarios para priorizar mejoras. Seguridad y uso responsable
• Aplicar el marco de uso responsable de IA del grupo, el control de acceso por identidad y la residencia del dato en la Unión Europea.
• Proteger las soluciones frente a exposición de dato personal, inyección de instrucciones y fuga de información entre compañías del grupo, en coordinación con Ciberseguridad y dentro del sistema certificado bajo ISO 27001. Requisitos imprescindibles
• *Experiencia
* : 3-6 años en ingeniería de software, datos o machine learning, con al menos 2 implementando IA generativa en producción, no solo pruebas de concepto.
• *Formación
* : Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.
• *IA Generativa en GCP
* : Implementación en producción de soluciones de IA generativa sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI).
• *Agentes con ADK
* : Desarrollo y despliegue de agentes con Agent Development Kit, con herramientas y orquestación de varios pasos.
• *Molden Garden
* : Consumo e integración de distintos modelos a través de las APIs de Model Garden.
• *Agentes gestionados de GCP
* : Uso de los agentes disponibles en Google Cloud, como los agentes de datos sobre BigQuery.
• *Monitorización y mantenimiento
* : Operación en producción de soluciones de IA: observabilidad, coste, cambios de versión de modelo y resolución de incidencias.
• *Productos digitales
* : Integración de capacidades de IA en aplicaciones o webs a través de APIs y servicios backend.
• *Python
* : Desarrollo backend en producción (FastAPI o similar), pruebas y empaquetado.
• *Git/CI/CD
* :Versionado, pull requests y despliegue continuo.
• *Evaluación
* : Medición de la calidad de soluciones de IA generativa con criterios objetivos y repetibles.
• *Idiomas
* : español nativo o avanzado; inglés intermedio-alto. Requisitos deseables
• Experiencia desplegando y configurando Gemini Enterprise (antes Agentspace), sus agentes y sus conectores.
• Fundamentos de machine learning clásico: previsión, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Estadística aplicada, diseño de experimentos y análisis de resultados.




• Entrenamiento y despliegue de modelos en Agent Platform o con BigQuery ML, e ingeniería de características.
• Ajuste fino de modelos de lenguaje y de embeddings.
• SQL avanzado y modelado sobre BigQuery.
• Model Context Protocol (MCP) y protocolos de comunicación entre agentes (A2A).
• Integraciones con Google Workspace (Chat, Drive, Apps Script).
• Desarrollo frontend (React o similar) para prototipar la experiencia de usuario.
• Certificación Google Cloud en machine learning o IA generativa.
• Conocimiento del Reglamento Europeo de IA y de protección de datos aplicada a IA. Competencias clave para este rol
• *Ambidiestro
* : tan cómodo manteniendo y mejorando lo que existe como construyendo lo actual.
• *Pragmatismo
* : empieza por el problema y elige la solución más simple que lo resuelve, nativa cuando basta y a medida cuando hace falta.
• *Rigor
* : no da por buena una respuesta del modelo sin evidencia, y distingue una demo de un sistema en producción.
• *Visión de producto
* : entiende al usuario, decide qué no construir y mide si lo construido se usa.
• *Comunicación con negocio
* : explica qué puede y qué no puede hacer la IA sin sobreprometer.
• *Disciplina documental
* : deja escrito lo que construye, porque la continuidad del equipo depende de ello. **Condiciones, beneficios y bienestar*
*
• *Reporte* directo al Lead Data & AI Engineer, dentro de la Dirección de Digital, Data & AI.
• *Responsabilidad* directa sobre la capa de IA de un grupo de más de diez compañías, con usuarios reales desde el primer mes.
• *Stack moderno* sobre Google Cloud y Gemini Enterprise Agent Platform en uso productivo, con capacidad de decisión sobre su evolución.
• *Contacto directo* con negocio y con la dirección de la compañía.
• Recorrido de *crecimiento* dentro del área de datos e IA del grupo.
• *Oficinas* : Nuestras instalaciones son nuevas y están ubicadas en el complejo Madnun de Méndez Álvaro; rodeados de restaurantes, gym, comercios y zonas nuevas.
• ***Horario y modalidad
* :*
* L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Formato híbrido (2 días de teletrabajo, 3 días presencial).
• ***Compensación inteligente
* :*
* Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
• ***Vacaciones
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* 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.
• *Bienestar* : Disfrutarás de tarifas reducidas en servicios de fisioterapia y tendrás acceso a eventos culturales y clases/clubs deportivos. **¿Qué pasará ahora?*
* Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual. *En Jungle celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única
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📌 AI Engineer | Jungle (Madrid)
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📍 Madrid