En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS ?️ ¿Qué harás?
• Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
• Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
• Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
• Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
• Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
• Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
• Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
• Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.
• Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
• Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos.




• Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. ? Imprescindibles
• Experiencia profesional con Python.
• Desarrollo de APIs backend con FastAPI.
• Experiencia práctica con MLflow.
• Experiencia real trabajando con Azure Databricks.
• Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.
• Experiencia en Microsoft Azure.
• Experiencia con AKS / Kubernetes.
• Desarrollo e integración de APIs REST.
• Docker.
• Azure DevOps / CI-CD.
• Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. ⭐ Será un plus
• Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
• Databricks SDK / REST APIs.
• Databricks Asset Bundles.
• Terraform.
• Azure Key Vault y App Configuration.
• ADLS Gen2.
• Azure SQL / SQL Server.
• Managed Identity, Service Principal y Entra ID.
• Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.
• pytest y testing de APIs.
• Azure Event Hubs / Kafka. ? ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
• Contratación inicialmente prevista de 1 año.
• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un reciente proyecto, en Vermont Solutions estamos deseando conocerte

📌 Backend MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid