¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo Buscamos un/a Senior Data Scientist Lead para impulsar la adopción de técnicas avanzadas de Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial en las distintas áreas de negocio de la compañía. Esta posición combina una sólida capacidad técnica con una marcada orientación estratégica y de liderazgo. La persona seleccionada identificará oportunidades de aplicación de la IA, definirá hojas de ruta analíticas, liderará equipos multidisciplinares y garantizará la industrialización y el gobierno de los modelos desarrollados. Buscamos un/a profesional con visión de negocio, capacidad de influencia y experiencia en entornos cloud modernos basados en Azure. Responsabilidades principales
* Liderazgo y estrategia
· 70%
* Definir e impulsar la estrategia de Data Science e Inteligencia Artificial, alineada con los objetivos de negocio.
* Identificar casos de uso de alto impacto y priorizar iniciativas según el valor aportado.
* Actuar como interlocutor/a de referencia con las áreas de Negocio, Tecnología, Riesgos, Operaciones y Transformación.
* Liderar funcionalmente equipos de Data Science, Data Engineering y Analítica Avanzada.
* Definir estándares metodológicos para el desarrollo, validación y seguimiento de modelos.
* Impulsar la adopción responsable de soluciones de IA Generativa y Machine Learning.
* Establecer marcos de Gobierno de IA que garanticen trazabilidad, explicabilidad, ética y cumplimiento normativo.




* Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos analíticos, desde la conceptualización hasta su operación en producción.
* Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y tendencias relacionadas con IA y Advanced Analytics.
* Participar en la elaboración de roadmaps y planes de evolución del dato y la inteligencia artificial.
* Liderazgo técnico
· 30%
* Diseñar y supervisar arquitecturas analíticas en Azure.
* Guiar técnicamente a equipos de Data Science en desarrollos de Machine Learning y Deep Learning.
* Revisar modelos predictivos, procesos MLOps y prácticas de industrialización.
* Participar en el diseño de pipelines analíticos en Azure Databricks.
* Establecer buenas prácticas de desarrollo, validación y monitorización de modelos.
* Colaborar en iniciativas de GenAI, LLMs, RAG y automatización inteligente. Habilidades clave
* Visión estratégica y capacidad para conectar IA, datos y necesidades de negocio.
* Curiosidad tecnológica y capacidad para experimentar con soluciones de IA.
* Liderazgo e influencia en equipos multidisciplinares.
* Rigor, atención al detalle y enfoque en la trazabilidad.
* Adaptación a entornos de datos y tecnología en evolución. ¿Qué te ofrecemos? Proyectos innovadores en sectores como banca, retail y seguros.



Carrera profesional y formación continua. Buen ambiente laboral. Retribución flexible. Teletrabajo híbrido, con base en Madrid y un mínimo de 3 días semanales en oficina de cliente. ⏰ Horario flexible. Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva. Acceso a plataformas de formación. ¿Te interesa? Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento competente Requisitos mínimos: ✅ Requisitos Mínimos
* Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o disciplinas afines.
* Más de 7 años de experiencia en Data Science y Analítica Avanzada.
* Más de 3 años liderando proyectos, equipos o iniciativas estratégicas de IA.
* Experiencia sólida desarrollando modelos de Machine Learning en entornos productivos.
* Dominio de Python, Scikit-Learn, Pandas y SQL.
* Experiencia avanzada con Azure Databricks, Azure Machine Learning y Azure Data Platform.
* Conocimiento de MLOps y del ciclo de vida de modelos.
* Capacidad para interactuar con áreas de negocio y traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas. Se valorará
* Experiencia en el sector asegurador, financiero o de servicios.
* Experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, modelos fundacionales y LLMs.
* Diseño e implantación de soluciones RAG.
* Conocimientos de Responsible AI y AI Governance.
* Experiencia en marcos regulatorios relacionados con inteligencia artificial.
* Certificaciones Microsoft Azure, como AI Engineer, Data Scientist o equivalentes.

REQUISITOS

📌 Data & AI Engineer (España)
🏢 COGNODATA
📍 España