En el grupo eXperienceis, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT, buscamos incorporar un/a Data Engineer / Data Modeler para participar en proyectos estratégicos dentro del área de Data. Buscamos un perfil híbrido entre Data Modeler, Analytics Engineer y Data Engineer, con una robusto orientación al diseño y modelado de datos, definición funcional y explotación de la información. La persona seleccionada se incorporará a un equipo de Data formado por 6 profesionales, trabajando junto al Data Manager y con el soporte de un Data Architect, y participará en proyectos de evolución de aplicaciones corporativas y de la plataforma de datos. El objetivo principal será diseñar los modelos de datos, métricas, estructuras de explotación y especificaciones necesarias para dar soporte a aplicaciones corporativas, analítica tradicional y avanzada y nuevos agentes de Inteligencia Artificial. Se trata de un rol con una clara orientación al diseño y definición, no centrado en la construcción y ejecución de pipelines, que será responsabilidad de un equipo ETL externo. La posición está orientada principalmente al diseño, modelado y definición funcional de datos. La construcción y ejecución de los pipelines ETL será realizada por un equipo externo, por lo que buscamos una persona capaz de definir claramente qué debe implementarse y validar posteriormente el resultado. ¿Contrato indefinido y estabilidad profesional.
* Participación en proyectos estratégicos de Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
* Proyectos de larga duración y alto impacto dentro de un entorno tecnológico en evolución.
* Integración en un equipo de Data multidisciplinar, con apoyo de perfiles de arquitectura y colaboración con equipos técnicos y funcionales.
* Trabajo con tecnologías como Snowflake, S3, dbt, Airflow y Tableau, dentro de un entorno AWS Cloud.
* Participación en el diseño de soluciones de datos que darán soporte tanto a aplicaciones corporativas como a casos de uso de IA.
* Modelo híbrido, con posibilidad de teletrabajo el 50% del tiempo.
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Ubicación:
Barcelona, con presencialidad 2 días por semana.
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Horario:
lunes a jueves de 9:00 a 18:30 y viernes de 8:00 a 15:00. Durante el periodo de verano, horario de 8:00 a 15:00. ¿Tu principal responsabilidad será convertir las necesidades de negocio en modelos y soluciones de datos reutilizables, escalables y orientadas a diferentes casos de uso. Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para nuevas aplicaciones corporativas y casos de uso de negocio.
* Definir estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
* Traducir requerimientos funcionales de negocio en soluciones de datos eficientes, escalables y mantenibles.
* Definir métricas, KPIs y reglas de negocio, asegurando su correcta representación y reutilización en los modelos de datos.
* Diseñar modelos y estructuras de datos orientados al consumo por herramientas analíticas, aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial.
* Elaborar las especificaciones necesarias para los procesos de integración y transformación de datos, trabajando conjuntamente con el equipo ETL responsable de su implementación.
* Trabajar con SQL y dbt en tareas de modelado y transformación, supervisando y validando las implementaciones.
* Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y correcta disponibilidad de los datos para sus diferentes consumidores.
* Colaborar con equipos técnicos y de negocio, actuando como interlocutor/a entre las necesidades funcionales y las soluciones de datos.
* Participar en la evolución de arquitecturas Data Warehouse / Lakehouse y de los modelos de explotación asociados.
* Contribuir a la definición de buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
* Utilizar herramientas de IA generativa como Copilot, Claude, Cursor u otras para acelerar la generación de SQL, modelos, documentación y otras tareas técnicas, supervisando, validando y corrigiendo los resultados generados. Requisitos mínimos:
* Experiencia demostrable como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o en posiciones similares.
* Experiencia sólida en modelado de datos conceptual, lógico y físico.
* Experiencia en diseño de modelos transaccionales y analíticos.
* Dominio de SQL.
* Experiencia trabajando con arquitecturas Data Warehouse y/o Lakehouse.
* Experiencia en diseño de modelos de explotación y capas de consumo de datos.
* Capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en modelos y soluciones de datos reutilizables.
* Experiencia en definición de métricas, KPIs y reglas de negocio.
* Capacidad para elaborar e interpretar especificaciones para procesos ETL y trabajar con equipos responsables de su implementación.
* Experiencia utilizando herramientas de IA generativa para apoyar tareas técnicas, con capacidad para revisar, validar y corregir los resultados obtenidos.
* Autonomía, capacidad de análisis y criterio técnico. Experiencia con Snowflake.
* Experie

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