Knowledge Graph / Semantic Data Engineer

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Knowledge Graph / Semantic Data Engineer para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de grafos, ontologías y semántica en entornos enterprise.

La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a Senior Data Architect, con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.

Condiciones

- Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyecto

- Jornada: Completa, 40 h/semana

- Horario: Flexible según cliente

- SBA: 50k

- Viajes: Puntuales a cliente

- Guardias: No previstas

- Experiencia: 2–4 años

- Inglés: Buen nivel oral y escrito

Funciones

- Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.

- Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.

- Desarrollar soluciones de integración semántica.

- Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.

- Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.

- Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.

- Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.

- Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.

- Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.

️ Requisitos técnicos

Graph Databases:

- Experiencia práctica con al menos una plataforma:

- Neo4j

- Amazon Neptune

- Azure Cosmos DB

- O tecnologías similares.

Lenguajes y consultas:

- Cypher

- SPARQL

- Gremlin

No es necesario dominar todas las tecnologías, pero sí contar con experiencia práctica en alguna de ellas.

Ontologías y Semantic Web:

- Conocimientos de:

- RDF

- RDFS

- OWL

- SHACL, al menos a nivel básico/intermedio.

- Capacidad para leer, comprender y desarrollar definiciones ontológicas.

Data Engineering:

- Experiencia con procesos ETL/ELT.

- Modelado de datos.

- Integración y procesamiento de datos.

- Cloud Storage.

Cloud:

- Experiencia operativa con al menos uno de estos entornos:

- AWS

- Microsoft Azure

Se valorará experiencia con AWS S3 o Azure ADLS.

Se valorará especialmente

- Formación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines.

- Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web.

- Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.

- Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management.

- Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud.

- Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail.

- Experiencia con Stardog.

Perfil que buscamos

Buscamos un perfil junior-medio, con 2–4 años de experiencia, orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse en Knowledge Graphs, ontologías y Semantic Data.

No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con una base sólida en Data Engineering, exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma.

Será importante contar con:

- Iniciativa y autonomía.

- Capacidad de aprendizaje continuo.

- Capacidad para documentar soluciones de forma clara.

- Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes.

- Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect.

Proyecto

Participación en proyectos enterprise relacionados con:

- Knowledge Graphs

- Integración semántica

- Ontologías

- MDM con backbone ontológico

- Semantic Layers para BI/AI

- Graph-RAG

- Data Governance y Metadata Management

Una oportunidad especialmente estimulante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA.

📌 Knowledge Graph / Semantic Data Engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid