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Madrid ? Modalidad: Remoto ✅ Remoto ✅ Proyecto internacional ✅ Entorno tecnológico de vanguardia ? Idiomas ➕ Inglés (Valorable) ? ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning? Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio. Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes. Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu oportunidad. ? Tu misión Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción. ? ¿Qué harás en tu día a día? ? Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA
• Implementar modelos de IA utilizando Python.
• Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
• Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
• Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
• Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente. ⚙️ DevOps & MLOps
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
• Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
• Integrar herramientas como:
• GitHub Actions
• Sonar
• Fortify
• Realizar testing automatizado mediante Pytest.
• Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA. ? Operaciones y Gobierno
• Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
• Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
• Participar en la definición de mejores prácticas MLOps. ? Colaboración transversal
• Trabajar estrechamente con:
• Data Scientists
• Product Owners
• Arquitectos
• CTOs
• Equipos de desarrollo ✅ Requisitos imprescindibles Experiencia
• +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA. Tecnologías obligatorias ? Python ? Kubernetes ? SQL ? ETLs con Python y Spark ? Git ? CI/CD
• GitHub Actions
• Sonar
• Fortify ? Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción ? Desarrollo de APIs para entornos IA/ML ? Testing automatizado con Pytest ⭐ Será un plus si además tienes experiencia en... ☁️ Cloud & Platform Engineering
• AWS (Step Functions)
• Azure Functions
• Azure Durable Functions ?️ Infraestructura
• Terraform (IaC) ? MLOps Avanzado
• MLflow
• Kubeflow ? Orquestación
• Airflow
• Control-M ? Plataformas Data
• Databricks
• Cloudera ? Streaming
• Kafka ? Observabilidad
• Kibana
• Dynatrace ?️ Bases de datos y almacenamiento
• Elasticsearch
• MongoDB
• PostgreSQL
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• S3 ? ? Desarrollo
• C#
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• TypeScript ? IA, NLP y GenAI
• Embeddings
• Tokenización
• NLP
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• Agentes IA ? Machine Learning
• Clasificación de texto
• Análisis de sentimiento
• Similaridad semántica
• Detección de anomalías y outliers ? Document Intelligence
• OCR
• Sistemas RAG
• Chatbots empresariales ? Optimización matemática
• Gurobi
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• Power BI ? Lo que encontrarás ✨ Proyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI. ✨ Entorno 100% orientado a innovación tecnológica. ✨ Teletrabajo y autonomía para proponer nuevas ideas. ✨ Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico. ✨ Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio. ✨ Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.