Descripción de la empresa

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y te gustaría seguir desarrollando tu carrera competente diseñando soluciones de IA y sistemas de agentes en entornos de producción?

En Devoteam, buscamos incorporar un/a AI Engineer Senior para participar en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial Generativa, diseñando y desarrollando soluciones basadas en agentes, arquitecturas RAG y tecnologías cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.

Trabajarás con tecnologías como Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Python y frameworks de agentes, participando en el diseño de arquitecturas, el desarrollo de sistemas multiagente y el despliegue de soluciones de IA escalables, seguras y preparadas para entornos productivos.

Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, autonomía, capacidad para tomar decisiones de arquitectura y motivación por liderar técnicamente el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, colaborando directamente con clientes y equipos multidisciplinares.

La posición ofrece un modelo de trabajo es 100 % remoto desde cualquier ubicación de España .

Descripción del empleo

Formarás parte de un equipo especializado en Inteligencia Artificial Generativa, participando en el diseño, desarrollo, despliegue y evolución de soluciones avanzadas de IA y sistemas de agentes para nuestros clientes.

Tus principales responsabilidades serán:

Diseñar arquitecturas de soluciones de IA generativa, agentes y RAG sobre Microsoft Foundry y Azure, evaluando alternativas tecnológicas, riesgos y decisiones de diseño.

Desarrollar e implementar sistemas multiagente, incluyendo mecanismos de orquestación,



integración de herramientas, comunicación entre agentes (A2A) y servidores MCP.

Diseñar e implementar soluciones RAG, optimizando los procesos de recuperación de información, relevancia y calidad de las respuestas generadas.

Definir e implementar mecanismos de evaluación y validación de modelos, incluyendo pruebas automatizadas, evaluaciones con datos reales y análisis de variabilidad de las respuestas.

Optimizar el rendimiento y los costes de las soluciones de IA, seleccionando modelos y configuraciones según criterios de calidad, latencia y eficiencia económica.

Desplegar y operar soluciones en Azure, aplicando buenas prácticas de seguridad, gestión de identidades, permisos, redes privadas y observabilidad.

Definir estrategias de monitorización y operación mediante trazas, métricas, alertas y herramientas como Application Insights.

Incorporar principios de seguridad y Responsible AI, incluyendo protección frente a prompt injection, gestión de secretos, filtrado de contenido y trazabilidad.

Participar en actividades de preventa técnica, estimación de esfuerzos, preparación de demostraciones y workshops con clientes.

Colaborar directamente con los equipos técnicos y funcionales del cliente,



trasladando necesidades de negocio a soluciones tecnológicas viables.

Revisar código, establecer estándares de desarrollo y proporcionar acompañamiento técnico a perfiles de menor experiencia.

Contribuir a la mejora continua de las arquitecturas, procesos de desarrollo y buenas prácticas de ingeniería de IA.

Requisitos

¿QUÉ BUSCAMOS?

Experiencia de al menos 5 años en desarrollo de software, incluyendo un mínimo de 2 años trabajando con soluciones de Inteligencia Artificial Generativa en entornos de producción.

Conocimientos avanzados de Python, incluyendo programación asíncrona, pruebas automatizadas y empaquetado de aplicaciones.

Experiencia demostrable con Azure OpenAI o Microsoft Foundry y Azure AI Search.

Experiencia trabajando con frameworks de agentes como Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel o tecnologías equivalentes.

Experiencia en el desarrollo de arquitecturas RAG en producción, incluyendo chunking, búsqueda híbrida, reranking, filtrado por permisos y evaluación de relevancia y calidad de respuesta.

Experiencia en el desarrollo de APIs con FastAPI o tecnologías equivalentes, contenedores y procesos de integración y despliegue continuos (CI/CD).

Conocimientos sólidos de servicios Azure, incluyendo Managed Identities, RBAC, Key Vault, redes privadas y herramientas de observabilidad.

Capacidad para diseñar arquitecturas técnicas, evaluar alternativas, identificar riesgos y transformar requisitos funcionales en soluciones tecnológicas.

Experiencia en la aplicación de buenas prácticas de seguridad, evaluación de modelos y principios de Responsible AI.

Capacidad de c

📌 AI Engineer Senior (Madrid)
🏢 Devoteam
📍 Madrid