Desarrollador/a de Aplicaciones 10 Job details Posted: 17 September 2026 Start date: 17 September 2026 Salary Range: EUR 47
- 49 per Hour
Location:
Madrid
Job type
Contract Discipline: IT & Telecomms Reference: Job Function Telecommunications Engineer
Job description
¿Te apasiona el desarrollo de soluciones de Machine Learning? Buscamos un/a Desarrollador/a de Aplicaciones 10 especializado/a en MLOps y Machine Learning para incorporarse a un proyecto fiable, participando en el desarrollo, despliegue, automatización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning en entornos productivos. FUNCIONES PRINCIPALES
* Desarrollo de soluciones en Python orientadas a Machine Learning e ingeniería de datos.
* Despliegue, operación y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción.
* Gestión de entornos contenerizados mediante Docker y Kubernetes, así como pipelines y procesos CI/CD.
* Monitorización de modelos, incluyendo retraining, control de drift y seguimiento de experimentos.
* Configuración y optimización de Stratio y trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) en proyectos de industrialización de modelos. REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
* Experiencia en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos
* Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.
* Experiencia en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes).
* Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos (CI/CD aplicado a ML).
* Experiencia en herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git,
MLflow u otras equivalentes).
* Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
* Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
* Conocimientos de monitorización de modelos, retraining y gestión de drift de al menos 2 años.
* Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo experiencia
* Práctica en la configuración, administración y optimización de sus componentes principales REQUISITOS VALORABLES
* Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
* Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
* Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.
* Conocimiento en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.
* Experiencia trabajando en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.
* Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.
* Conocimiento de prácticas de DevOps aplicadas a entornos de datos y ML. CONDICIONES
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Ubicación:
indiferente dentro de España
* Calendario C, con 3 días de jornada intensiva y 2 días de jornada completa, trabajando dos tardes a la semana. We are an equal opportunity employer. All qualified individuals will receive consideration for employment without regard to race; color; age; sex; sexual orientation; gender identity; religion; national origin; disability; veteran status; genetic information; or any other criteria protected by governing law.