? ¿Te gusta llevar los modelos de Machine Learning más allá del notebook y ponerlos a funcionar en el mundo real?

Buscamos un MLOps Engineer / ML Engineer para un proyecto en Madrid, con el objetivo de transformar prototipos de Machine Learning en soluciones fiables, escalables y listas para producción. ?

¿Cuál será tu misión?

- Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning en producción.
- Construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
- Automatizar pruebas, versionado y despliegues mediante CI/CD.
- Gestionar modelos, datasets y experimentos.
- Monitorizar rendimiento, calidad, deriva de modelos y costes.
- Optimizar inferencias y recursos de infraestructura.
- Implementar mecanismos de rollback y reentrenamiento.

¿Qué conocimientos buscamos?

- Python y frameworks de Machine Learning / Deep Learning.
- APIs y desarrollo de software.




- Docker y Kubernetes.
- CI/CD y automatización.
- MLOps / LLMOps.
- Cloud, feature stores y registros de modelos.
- Observabilidad, testing y optimización de inferencia.

¿Qué debes saber del proyecto?

? Ubicación: Madrid.

? Modalidad: Híbrida.

? Buscamos una persona con mentalidad de ingeniería, capacidad para resolver problemas y experiencia llevando modelos a entornos productivos.

¿Te interesa el reto o conoces a alguien a quien podría encajarle?

? ¡Hablemos! Puedes inscribirte a través de esta oferta o contactarme directamente para conocer más detalles.

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📌 MLOps / Machine Learning Engineer (España)
🏢 act digital EMEA - Alter Solutions
📍 España