Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Buscamos perfiles Senior Data Engineer especializados/as y certificados en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI especializado en Databricks en Valencia. ¿Te apetece sumarte?

¿Cuál será tu rol?

La persona seleccionada trabajará en la construcción de pipelines de datos complejos y escalables, participando en decisiones técnicas, aplicando buenas prácticas de arquitectura y contribuyendo al desarrollo y evolución de plataformas modernas basadas en Databricks.

Funciones principales

- Diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos en Databricks.
- Desarrollo de pipelines de datos escalables con Spark/PySpark y SQL.
- Diseño de arquitecturas Medallion, aplicando buenas prácticas y optimizando las soluciones.

Tu perfil

Requisitos:

- Nivel avanzado con Databricks + Al menos 3 certificaciones oficiales de Databricks (Databricks Solutions Architect Champion | Databricks Data Engineer Associate & Professional | Databricks Machine Learning Associate & Professional | Databricks Certified Generative AI Engineer Associate etc...)
- Al menos 6 años de experiencia profesional trabajando con Databricks, desarrollando soluciones y pipelines de datos.
- Nivel alto de inglés oral y escrito.
- Experiencia sólida con Spark/PySpark.
- Conocimientos avanzados de SQL.
- Experiencia práctica trabajando con arquitectura Medallion.
- Experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT.




- Conocimientos y experiencia trabajando en entornos Cloud.
- Capacidad para trabajar con autonomía, aportar soluciones y participar en decisiones técnicas.
- Buenas habilidades de comunicación, trabajo en equipo y capacidad analítica.

Deseable:

- Experiencia con Delta Lake y/o Unity Catalog.
- Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de desarrollo en plataformas de datos.
- Experiencia con herramientas de integración y orquestación de datos.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

•Aprendizaje continuo:

- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

•Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.





¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio general en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio.

Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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Data engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.

- Grade Specific

The involves leading and managing a team of data engineers, overseeing data engineering projects, ensuring technical excellence, and fostering collaboration with stakeholders. They play a critical role in driving the success of data engineering initiatives and ensuring the delivery of reliable and high quality data solutions to support the organizations data driven objectives.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid