? Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud | 100% Remoto

? Ubicación: Madrid

? Modalidad: Remoto

✅ Remoto

✅ Proyecto internacional

✅ Entorno tecnológico de vanguardia

? Idiomas

➕ Inglés (Valorable)

? ¿Te apasiona llevar modelos de IA a producción y construir plataformas escalables de Machine Learning?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a un equipo especializado en Data, AI Operations y automatización inteligente, participando en el diseño, despliegue y mantenimiento de soluciones de Inteligencia Artificial que impactan directamente en el negocio.

Trabajarás junto a Data Scientists, Product Owners, Arquitectos y CTOs impulsando iniciativas de IA, Generative AI y automatización avanzada en entornos cloud y Kubernetes.

Si disfrutas construyendo pipelines robustos, desplegando modelos productivos y trabajando con tecnologías punteras de IA, esta es tu ocasión.

? Tu misión

Serás responsable de conectar el mundo de la Ciencia de Datos con las Operaciones de TI, garantizando que las soluciones de IA sean escalables, seguras, monitorizables y listas para producción.

? ¿Qué harás en tu día a día?

? Desarrollo y despliegue de aplicaciones IA

- Implementar modelos de IA utilizando Python.
- Diseñar, desplegar y administrar entornos Kubernetes.
- Desarrollar procesos ETL con Python y Spark.
- Construir y mantener APIs de IA y Machine Learning.
- Participar en proyectos de IA Generativa y automatización inteligente.

⚙️ DevOps & MLOps
- Diseñar e implementar pipelines CI/CD.
- Gestionar repositorios y flujos de trabajo con Git.
- Integrar herramientas como:
- GitHub Actions
- Sonar
- Fortify
- Realizar testing automatizado mediante Pytest.
- Monitorizar y mantener aplicaciones productivas de IA.

? Operaciones y Gobierno
- Gestionar workflows mediante herramientas de orquestación.
- Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad de las soluciones desplegadas.
- Participar en la definición de mejores prácticas MLOps.

? Colaboración transversal
- Trabajar estrechamente con:
- Data Scientists
- Product Owners
- Arquitectos
- CTOs
- Equipos de desarrollo

✅ Requisitos imprescindibles

Experiencia

- +3 años desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.

Tecnologías obligatorias ? Python

? Kubernetes

? SQL

? ETLs con Python y Spark

? Git

? CI/CD

- GitHub Actions
- Sonar
- Fortify

? Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en producción ? Desarrollo de APIs para entornos IA/ML

? Testing automatizado con Pytest

⭐ Será un plus si además tienes experiencia en...

☁️ Cloud & Platform Engineering

- AWS (Step Functions)
- Azure Functions
- Azure Durable Functions

?️ Infraestructura
- Terraform (IaC)

? MLOps Avanzado
- MLflow
- Kubeflow

? Orquestación
- Airflow
- Control-M

? Plataformas Data
- Databricks
- Cloudera

? Streaming
- Kafka

? Observabilidad
- Kibana
- Dynatrace

?️ Bases de datos y almacenamiento
- Elasticsearch
- MongoDB
- PostgreSQL
- Starburst
- S3

? ? Desarrollo
- C#
- JavaScript
- TypeScript

? IA, NLP y GenAI
- Embeddings
- Tokenización
- NLP
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
- MCP
- Agentes IA

? Machine Learning
- Clasificación de texto
- Análisis de sentimiento
- Similaridad semántica
- Detección de anomalías y outliers

? Document Intelligence
- OCR
- Sistemas RAG
- Chatbots empresariales

? Optimización matemática
- Gurobi
- CPLEX
- CBC
- Pyomo

? BI
- Power BI

? Lo que encontrarás

✨ Proyectos reales de Inteligencia Artificial y Generative AI.

✨ Entorno 100% orientado a innovación tecnológica.

✨ Trabajo remoto y autonomía para proponer nuevas ideas.

✨ Equipos multidisciplinares de alto nivel técnico.

✨ Oportunidad de impulsar soluciones de IA con impacto directo en negocio.

✨ Participación en arquitecturas cloud, MLOps y LLMOps de última generación.

📌 Senior MLOps Engineer | IA, LLMOps & Cloud (España)
🏢 Krimda
📍 España