Pitch Black Creative ofrece una posibilidad de

tiempo completo

para un perfil de

Machine Learning

aplicado a

VFX

en

Madrid, España , con modalidad

híbrida . La posición está orientada a producción y combina criterio visual,

programación

y desarrollo de

pipeline

para resolver retos reales en entornos de imagen y vídeo. Descripción del puesto

La persona seleccionada trabajará junto al/a la Supervisor/a de Machine Learning, supervisores/as de VFX, responsables de departamento, artistas y equipos de pipeline para identificar aplicaciones prácticas de

ML

en producción. El rol exige desarrollar, adaptar y evaluar modelos y flujos de trabajo que aporten valor real a la producción de

VFX , manteniendo el control artístico y los estándares del estudio.

Se trata de un puesto práctico, con participación directa en planos, secuencias o assets cuando corresponda, y con foco en convertir prototipos en soluciones estables, reproducibles y documentadas para el equipo de producción.

Responsabilidades

Colaborar con supervisión, artistas y equipos de pipeline para detectar usos útiles de

ML

en producción.

Crear prototipos, adaptar, ajustar y evaluar modelos para imagen, vídeo, geometría y assets.

Desarrollar herramientas, nodos, scripts, interfaces y

APIs

orientadas a artistas.

Aplicar flujos de trabajo de

ML

a planos, secuencias o assets manteniendo el control creativo.

Traducir necesidades creativas y de producción en soluciones técnicas viables.

Evaluar calidad visual, consistencia temporal, color, resolución, controlabilidad, rendimiento y fiabilidad.

Diseñar pruebas representativas, comparar enfoques y documentar resultados con claridad.

Detectar fallos, resolver artefactos y afinar los flujos de trabajo con artistas y supervisión.

Preparar datasets y materiales de evaluación autorizados para pruebas, entrenamiento o ajuste fino.

Construir flujos reproducibles, versionados y bien documentados.

Participar en revisiones de código y seguir los estándares de arquitectura y despliegue establecidos.

Dar soporte a artistas y convertir prototipos exitosos en soluciones estables para producción.

Contribuir a documentación interna, demostraciones y formación.

Cumplir los requisitos del estudio en materia de confidencialidad, seguridad de datos, procedencia de datasets y licencias comerciales.

Colaborar eficazmente con equipos distribuidos entre distintos departamentos, estudios y husos horarios.

Requisitos

Experiencia profesional en producción como artista de

VFX

o

TD

orientado/a a artistas, preferentemente en al menos un departamento.

Portfolio, reel o conjunto de trabajos que demuestre criterio visual y capacidad para resolver problemas técnicos.

Experiencia práctica aplicando

machine learning , visión por computador o modelos generativos a imagen, vídeo, geometría u otros medios afines.

Sólidos conocimientos de

Python

y desarrollo de herramientas de producción mantenibles.

Familiaridad con

Git ,

APIs , gestión de paquetes, entornos y prácticas reproducibles.

Experiencia con un framework de

ML

como

PyTorch

o equivalente.

Conocimiento práctico de inferencia, datasets, evaluación, ajuste fino y procesamiento con

GPU .

Experiencia integrando herramientas en una o más aplicaciones principales de

VFX

o pipeline de producción.

Comprensión sólida de la imagen en producción: color, rango dinámico, resolución, composición y consistencia temporal.

Gran criterio visual y capacidad para responder de forma constructiva a la dirección creativa.

Mentalidad generalista para moverse con soltura entre retos creativos, técnicos y de pipeline.

Capacidad para explicar ideas técnicas y sus limitaciones a artistas, supervisión y producción.

Dominio profesional completo del inglés, oral y escrito, para colaborar con equipos internacionales.

Residencia dentro de la Unión Europea durante la vigencia del puesto;

se prefiere España.

También podrán considerarse perfiles sin trayectoria tradicional en

VFX

si aportan un historial excepcional de trabajo aplicado en

ML , un portfolio visual sólido y una comprensión clara de la calidad y el control exigidos en producción profesional.

Experiencia valorable

Nuke ,

Houdini ,

Maya ,

Blender ,

Unreal Engine

u otras aplicaciones de

VFX

y

DCC .

ComfyUI

u otros sistemas de flujos de trabajo de

ML

basados en nodos.

OpenCV ,

Diffusers

u otros frameworks relacionados con visión por computador y medios generativos.

C++,

CUDA

u optimización de modelos e inferencia.

Linux , contenedores, infraestructura cloud o granjas de render.

USD ,

OpenColorIO ,

ACES ,

EXR

y flujos de trabajo HDR.

Segmentación, rotoscopia/matting, tracking, estimación de profundidad, reconstrucción, inpainting, relighting, denoising o upscaling.

Generación de vídeo, flujo óptico y técnicas de consistencia temporal.

Preparación de datasets, entrenamiento de modelos o inferencia distribuida.

Desarrollo de interfaces para artistas o desarrollo web.

Contribuciones open source, publicaciones o investigación aplicadas a producción de

VFX .

Información adicional

La persona candidata deberá incluir su CV, reel o portfolio, junto con ejemplos de trabajo técnico relevante. Se valorarán muestras de código, contribuciones open source, herramientas, demostraciones de flujos de trabajo o breves casos de estudio que expliquen el problema de producción, la contribución individual, el enfoque utilizado, sus limitaciones y el resultado final.

El estudio remarca que gran parte del trabajo de producción es confidencial, por lo que no debe compartirse material restringido. Una explicación escrita y clara del papel desempeñado y del enfoque seguido será igualmente valiosa. El proceso de selección se plantea de forma inclusiva y accesible.

Pitch Black

mantiene una política de igualdad de oportunidades y valora la diversidad en el lugar de trabajo.

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