Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on. Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero, trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, esta oportunidad puede interesarte ? Modalidad: 100% remoto ? SBA: 33.000 € brutos/año ⏳

Experiencia:
4-5 años ?

Horario:
Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes. ? Proyecto: Sólido ? ¿Qué buscamos? Un/a Data Engineer altamente técnico/a, con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL. El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías. ?️ Requisitos imprescindibles ? Python
• Desarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
• Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
• Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
• Gestión robusta de errores durante las ingestas. ?️ SQL Avanzado




• Consultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
• Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
• Dominio de Window Functions.
• Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas. ? PostgreSQL
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Creación y optimización de índices.
• Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
• Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas. ? ETL / ELT mediante código
• Diseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
• Cargas incrementales y cargas completas.
• Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
• Controles de calidad e integridad de datos mediante código. ⭐️ Se valorará
• Experiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
• Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
• Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
• Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
• Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
• Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.

📌 Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto (España)
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